Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广州市气象综合保障中心(广州市突发事件预警信息发布中心、广州市气象数据中心)孙伟忠获国家专利权

广州市气象综合保障中心(广州市突发事件预警信息发布中心、广州市气象数据中心)孙伟忠获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广州市气象综合保障中心(广州市突发事件预警信息发布中心、广州市气象数据中心)申请的专利一种综合气象数据多维度流式化集中监控方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848471B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510329699.4,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种综合气象数据多维度流式化集中监控方法和系统是由孙伟忠;张毅;黎洁仪;吴贵义;熊梓立;蔡英琪设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种综合气象数据多维度流式化集中监控方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种综合气象数据多维度流式化集中监控方法和系统。所述综合气象数据多维度流式化集中监控方法包括:根据数据时效约束的不同判断气象数据的类型,其中,所述气象数据的类型包括周期定时气象数据、区间定时气象数据和无固定时间气象数据;根据所述气象数据类型获取有效时间;利用不同的监控协议对以获取不同类型的气象数据进行多样性数据校验,完成多种类的气象数据的数据监控。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权一种综合气象数据多维度流式化集中监控方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种综合气象数据多维度流式化集中监控方法,其特征在于,所述综合气象数据多维度流式化集中监控方法包括: 判断气象数据的类型,并根据所述气象数据类型获取有效时间; 利用不同的监控协议对以获取不同类型的气象数据进行多样性数据校验,完成多种类的气象数据的数据监控; 所述综合气象数据多维度流式化集中监控方法,还包括: 实时监测每个数据节点对应的数据节点运行参数;其中,所述数据节点运行参数包括内存利用率、网络带宽占用率、数据处理错误率和单位时间内的获取进程数; 利用所述内存利用率和网络带宽占用率获取第一节点运行评价系数;其中,所述第一节点运行评价系数通过如下公式获取: 其中,C01表示第一节点运行评价系数;n表示数据节点运行所经历的单位时间的个数;Mp表示n个单位时间对应的内存利用率平均值;Mz表示n个单位时间对应的内存利用率中间值;Mmin表示n个单位时间对应的内存利用率最小值;Mi表示第i个单位时间对应的内存利用率;Bp表示n个单位时间对应的网络带宽占用率平均值;Bz表示n个单位时间对应的网络带宽占用率中间值;Bmin表示n个单位时间对应的网络带宽占用率最小值;Bi表示第i个单位时间对应的网络带宽占用率;S01和S02分别表示第一调节系数和第二调节系数,并且,所述第一调节系数和第二调节系数通过如下公式获取: 其中,k01和k02分别表示预设的内存利用率和网络带宽占用率对应的权重值;fb表示n个单位时间对应的网络带宽占用率标准差;fm表示n个单位时间对应的内存利用率标准差; 将所述第一节点运行评价系数与预设的第一评价阈值进行比较; 当所述第一节点运行评价系数低于预设的第一评价阈值时,则调取单位时间内的获取进程数; 利用所述单位时间内的获取进程数与第一节点运行评价系数结合获取第二节点运行评价系数;其中,所述第二节点运行评价系数通过如下公式获取: 其中,C02表示第二节点运行评价系数;Pi表示第i个单位时间对应的单位时间内的获取进程数;Pc表示预设的单位时间内的获取进程数参考值;fp表示n个单位时间对应的获取进程数标准差;Cy01表示预设的第一评价阈值;Pp表示n个单位时间对应的获取进程数平均值;Pz表示n个单位时间对应的获取进程数中间值; 将所述第二节点运行评价系数与预设的第二评价阈值进行比较; 当所述第二节点运行评价系数超过预设的第二评价阈值时,则判定数据节点运行存在异常,并进行数据节点运行异常报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市气象综合保障中心(广州市突发事件预警信息发布中心、广州市气象数据中心),其通讯地址为:510000 广东省广州市番禺区大石街植村工业一路68号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。