天津博思特医疗科技有限责任公司崔效楠获国家专利权
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龙图腾网获悉天津博思特医疗科技有限责任公司申请的专利基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510329911.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法是由崔效楠;叶兆祥;刘水设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法在说明书摘要公布了:本申请公开了基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法,涉及:医学影像技术领域,包括:采集目标肿瘤的多模态影像数据;根据神经网络模型对采集的多模态影像数据进行特征提取;通过融合网络对提取的特征进行融合,得到综合特征向量;根据综合特征向量对肿瘤血管生成状态进行分析,得到分析结果;根据分析结果,评估肿瘤的血管生成状态,并生成报告。能够提供更全面的肿瘤血管生成信息,提高检测和分析的准确性。通过多模态影像数据融合,能够更真实地模拟体内肿瘤微环境。可以作为抗肿瘤及抗肿瘤血管生成药物的临床前研究平台,为药物筛选和评估提供支持。
本发明授权基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法,其特征在于,包括: S1、采集目标肿瘤的多模态影像数据; S2、根据神经网络模型对采集的多模态影像数据进行特征提取; S3、通过融合网络对提取的特征进行融合,得到综合特征向量; 所述融合网络包括第一层网络和第二层网络,第一层网络从微观到宏观的变化将不同模态的特征进行两两融合,第二层网络对两两融合特征进行融合,获得第一综合特征和第二综合特征; 其中,得到第一综合特征包括: S31、第一层网络中,将MRI肿瘤图像和PET肿瘤图像的特征向量进行拼接,得到第一综合特征A, 第一层网络中,将MRI肿瘤图像和CT肿瘤图像的特征向量进行拼接,得到第一综合特征B, 第一层网络中,将PET肿瘤图像和CT肿瘤图像的特征向量进行拼接,得到第一综合特征C, S32、第一层网络输出的综合特征向量被送入第二层网络,得到第二综合特征;第二层网络包含全连接层和若干卷积层,以整合和抽象特征; 将第一综合特征A、B、C进行加权平均后,输入至第二层网络,得到第二综合特征; S33、第二综合特征被用于softmax层,以产生预测血管分割结果; S4、根据综合特征向量对肿瘤血管生成状态进行分析,得到分析结果;所述分析结果包括:血管密度、血管结构、血管功能的评估、血管内径和颈动脉内膜中层厚度、动脉硬化斑块位置; S5、根据综合特征向量演化肿瘤血管三维模型,并将分析结果与肿瘤血管三维模型进行融合; S6、根据分析结果以及融合后的三维模型,评估肿瘤的血管生成状态,并生成报告。
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