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龙图腾网获悉北京五洲天宇认证中心申请的专利基于大数据的顾客满意度分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315225.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于大数据的顾客满意度分析方法及系统是由谭兴政;杨谨蜚设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的顾客满意度分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于大数据的顾客满意度分析方法及系统，属于数据分析领域；解决了顾客满意度分析效率低的问题；具体如下：步骤S1：获取订单数据；步骤S2：根据订单数据计算每种产品的销售系数；根据问卷信息和销售系数，分析顾客对每种产品的满意度，确定热门产品和冷门产品；步骤S3：获取热门产品的产品类型，作为准类型；获取不同企业售卖准类型产品的订单数据，使用SARIMA回归，分析热门产品在不同季节下的订单数分化，制定热门产品的销售方案；步骤S4：汇总冷门产品和销售方案并反馈；本发明通过对不同种类产品的订单数据和问卷数据进行分析，以相对客观的角度分析顾客每种产品的满意度，为企业生产提供参考。

本发明授权基于大数据的顾客满意度分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取产品的种数，获取每种产品的订单数，作为订单数据； 步骤S2：根据订单数据计算每种产品的销售系数；收集不同顾客对每种产品的问卷信息；根据问卷信息和销售系数，分析顾客对每种产品的满意度，确定热门产品和冷门产品； 提取顾客对第1种产品的产品质量评分ra（1,1）～ra（us,1），产品价格评分rb（1,1）～rb（us,1），售后服务评分rc（1,1）～rc（us,1），到货时间评分rd（1,1）～rd（us,1），计算第1种产品的认可度系数ac（1）； 步骤S241：计算第1至第us位顾客的总评分ara（1）～ara（us）；计算ara（1）～ara（us）的和Ara； 步骤S242：根据产品质量评分，计算第1至第us位顾客对产品质量评分的加权系数λa（1）～λa（us）和偏移系数va； 设k次更新后的λa（1）～λa（us）的值为ar（1） （k）～ar（us） （k）；计算ra（1,1）k次更新后的值raa（1,1） （k）＝ra（1,1）×ar（1） （k）；同理，ra（us,1）k次更新后的值raa（us,1） （k）；计算ra（1,1）～ra（us,1）的k次加权和SQ（k）； 计算ra（1,1）～ra（us,1）对应的k次更新后均值记作rajj（k），方差记作ss（ra） （k）； 计算ra（1,1）～ra（us,1）的均值记作raj；根据raj和rajj，计算ra（1,1）～ra（us,1）关于raa（1,1）～raa（us,1）的k次协方差记作cov（ra） （k）； ；其中，raa（t,1） （k）表示ra（t,1）的k次更新值，Aλ（k）表示k次更新后的合权重； 步骤S243：计算第1至第us位顾客对产品价格评分的加权系数和偏移系数vb；计算对售后服务评分的加权系数和偏移系数vc；计算对到货时间评分的加权系数和偏移系数vd； 步骤S244：对（us×4）的空矩阵，并依次填入ra（1,1）～ra（us,1），rb（1,1）～rb（us,1），rc（1,1）～rc（us,1）和rd（1,1）～rd（us,1），得到矩阵CO： 将矩阵CO按列分割，得到矩阵CA、矩阵CB、矩阵CC和矩阵CD； 步骤S245：计算第1种产品对应产品质量评分的路径系数β（ra）：；其中，T表示矩阵的转置，×表示矩阵乘法，-1表示矩阵的逆； 产品价格评分的路径系数； 售后服务评分的路径系数； 到货时间评分的路径系数； 步骤S246：计算第1种产品的认可度系数ac（1）； ； λa（t）、λb（t）、λc（t）和λd（t），分别表示第t位顾客对产品质量评分、产品价格评分、售后服务评分以及到货时间评分的加权系数； 步骤S3：获取热门产品的产品类型，作为准类型；获取不同企业售卖准类型产品的订单数据，使用SARIMA回归，分析热门产品在不同季节下的订单数分化，制定热门产品的销售方案； 步骤S4：汇总冷门产品和销售方案并反馈。

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