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龙图腾网获悉兵器工业卫生研究所申请的专利一种鼻内窥镜下鼻窦图像的畸形区域标识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299729.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种鼻内窥镜下鼻窦图像的畸形区域标识方法是由赵兴宇;姚西莎;龙凌云;高吕;顾露凝;王祥设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鼻内窥镜下鼻窦图像的畸形区域标识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及鼻窦图像异常识别领域，具体涉及一种鼻内窥镜下鼻窦图像的畸形区域标识方法。本发明将鼻窦图像分割，获得灰面区域，并获得灰面区域中的边缘曲线；获得曲线中的拐点，并拟合出拐点曲线，通过两者的形状差异获得曲线差异系数，进而获得每幅图像的累加曲线差异系数；利用其对所有图像进行聚类获得鼻窦图像聚类簇并进行排序；根据不同簇之间的累加曲线差异系数差异获得每个簇的特异系数；并进而对簇进行筛选，获得鼻窦图像异常簇；根据该异常簇对畸形区域进行标识。本发明能够准确对所有鼻窦畸形区域进行标识，从而使相关医疗人员能够准确对鼻窦图像中的异常情况进行判断。

本发明授权一种鼻内窥镜下鼻窦图像的畸形区域标识方法在权利要求书中公布了：1.一种鼻内窥镜下鼻窦图像的畸形区域标识方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设数量幅鼻窦图像以及每幅鼻窦图像的获取时间节点； 根据聚类算法将每幅鼻窦图像进行分割，获得每幅鼻窦图像中的灰面区域； 灰面区域的获取方法包括： 将每幅所述鼻窦图像按照像素点灰度值进行聚类，获得三个像素点聚类簇； 将三个像素点聚类簇按照像素点灰度均值从大到小进行排序，将第二个像素点聚类簇作为灰面聚类簇； 将所述灰面聚类簇对应的像素点所在区域作为鼻窦图像中的灰面区域； 对所述灰面区域进行边缘检测，获得所述灰面区域的所有边缘曲线；获取每条所述边缘曲线的所有拐点；根据每条所述边缘曲线的所有拐点的分布特征，获得每条所述边缘曲线的对应的拐点曲线；根据每条所述边缘曲线与所述拐点曲线之间的形状差异，获得每条所述边缘曲线与所述拐点曲线之间的曲线差异系数；对每幅鼻窦图像的灰面区域中的所有曲线差异系数进行累加，获得每幅鼻窦图像的累加曲线差异系数；利用所述累加曲线差异系数对预设数量幅鼻窦图像进行聚类，获得所有鼻窦图像聚类簇；根据每个鼻窦图像聚类簇中每幅鼻窦图像的获取时间节点，将所述鼻窦图像聚类簇进行排序； 任选一个鼻窦图像聚类簇作为参考聚类簇；根据参考聚类簇中的鼻窦图像与其他鼻窦图像聚类簇中鼻窦图像之间的累加曲线差异系数差异，获得参考聚类簇的特异系数； 特异系数计算公式如下所示： 式中，表示参考聚类簇的特异系数；表示参考聚类簇中的鼻窦图像数量；表示参考聚类簇中第幅鼻窦图像的累加曲线差异系数；表示鼻窦图像聚类簇的数量；表示除参考聚类簇以外其他鼻窦图像聚类簇中鼻窦图像的累加曲线差异系数均值；表示参考聚类簇的上一个鼻窦图像聚类簇中鼻窦图像的累加曲线差异系数均值；表示参考聚类簇的下一个鼻窦图像聚类簇中鼻窦图像的累加曲线差异系数均值；表示参考聚类簇中所有鼻窦图像的累加曲线差异系数最大值；[]表示艾佛森括号，其中，括号内条件成立，则括号内值为1，括号内条件不成立，则括号内值为0； 根据所述特异系数对所有鼻窦图像聚类簇进行筛选，获得鼻窦图像异常簇；根据所述鼻窦图像异常簇对鼻窦图像的畸形区域进行标识。

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