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龙图腾网获悉深圳市互盟科技股份有限公司申请的专利基于大模型的智能数据处理装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510292954.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于大模型的智能数据处理装置、介质及电子设备是由汪镜波设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的智能数据处理装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供基于大模型的智能数据处理装置、介质及电子设备，属于数据处理技术领域；模块包括：目标模块：确定预设大模型目标，设计大模型的总体架构；数据获取模块：通过预设数据源获取原始数据，将原始数据存储到原始数据库中；设置模块：设置计算单元预处理得到标准数据后，根据标准数据的类型和处理需求匹配不同的处理路径；数据处理模块：基于计算单元将标准数据基于高速传输通道传输到对应处理路径，并行压缩处理后得到标准智能数据，并存储到数据湖中；集成模块：将数据获取模块、设置模块以及数据处理模块集成到大模型的总体架构中，并配置到测试环境进行测试验证获取反馈信息，根据反馈信息调整数据处理流程和计算策略。

本发明授权基于大模型的智能数据处理装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于大模型的智能数据处理装置，其特征在于，包括： 目标模块：根据智能数据的处理需求，确定预设大模型目标，并设计大模型的总体架构； 数据获取模块：通过预设数据源获取原始数据，将原始数据存储到原始数据库中； 设置模块：设置计算单元，同时，将原始数据预处理得到标准数据后，根据标准数据的类型和处理需求匹配不同的处理路径； 数据处理模块：基于计算单元将标准数据基于高速传输通道传输到对应处理路径，并行压缩处理后得到标准智能数据，并存储到数据湖中； 集成模块：将数据获取模块、设置模块以及数据处理模块集成到大模型的总体架构中，并配置到测试环境进行测试验证获取反馈信息，根据反馈信息调整数据处理流程和计算策略； 其中，所述数据处理模块，包括： 序列化单元：根据任一分类计算单元下分类的标准数据，将所述标准数据进行序列化处理得到字节流数据，根据基于计算单元得到的所需单元的处理路径将字节流数据通过网络传输协议传入高速传输通道，传输速率为： ；其中，R表示所述所需单元高速传输的传输速率，表示所述高速传输通道的带宽，表示所述高速传输通道的延迟，表示字节流数据，表示高速处理效率函数； 若所述传输速率小于预设阈值，对高速传输通道进行重分配，反之则正常传输； 任务分发单元：经过高速传输通道，调度器根据数据的类型与需求进行分发，根据负载均衡算法构建与分配数据处理任务得到多任务队列； 对于所述多任务队列，系统进行并行处理，处理后得到第一智能数据； 压缩单元：将第一智能数据进行编码压缩，根据所述第一智能数据的符号构建频率表，将频率最低的两个符号合并，形成一个新的节点，直到频率树构建完成，根据所述频率树为每个符号生成二进制编码，得到所述第一智能数据的标准智能数据，具体为： ；其中，表示第j个符号的压缩编码，表示第j个符号的哈夫曼值，{}表示压缩函数，表示第一智能数据一共有m个符号，表示在频率树距起点的区间大小，表示在频率树距终点的区间大小； 数据湖单元：构建智能数据的数据湖，将所有数据源的标准智能数据传入数据湖中。

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