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龙图腾网获悉米奥兰特(浙江)网络科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的智能采购问答管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286293.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的智能采购问答管理方法和系统是由潘建军;放欢胜;陈勋坤;王羽灵设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的智能采购问答管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的智能采购问答管理方法和系统，包括：构建连接大语言模型的API接口和采购业务数据库，并对API接口中配置包括跨字段验证模型；预设基于采购业务类目的字段表，在API接口中配置采购业务验证规则，并基于采购业务验证规则设置包括基于不同采购类目的有限状态机；获取用户端输入内容，并将输入内容输入到所述大语言模型中，利用大语言模型输出用户意图文本，根据意图文本通过API接口验证用户的采购意图；利用有限状态机对用户采购意图文本中对状态字段进行查询，判断对应业务类目的状态和预期动作，结合跨字段验证模型验证用户的意图后，输出采购问答文本。

本发明授权一种基于大语言模型的智能采购问答管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能采购问答管理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建连接大语言模型的API接口和采购业务数据库，并对所述API接口配置数据验证模型，其中所述数据验证模型包括跨字段验证模型； 预设基于所述采购业务类目的字段表，在所述API接口中配置采购业务验证规则，并基于所述采购业务验证规则设置包括基于不同采购类目的有限状态机； 获取用户端输入内容，并将所述输入内容输入到所述大语言模型中，利用所述大语言模型输出用户意图文本，根据所述意图文本通过所述API接口验证用户的采购意图； 利用有限状态机对当前用户采购意图文本中对状态字段进行查询，判断对应业务类目的状态和预期动作，结合所述跨字段验证模型验证用户的意图后，输出采购问答文本； 所述数据验证模型为Pydantic模型，利用所述Pydantic模型进行跨字段验证的方法包括：将所述Pydantic模型定义为基类模型BaseModel，向所述大语言模型输入用户的输入内容得到输出的用户意图文本后，利用所述Pydantic模型将所述用户意图文本进行数据转换，得到满足所述基类模型BaseModel要求的Python对象数据，将所述Python对象数据进行字段抽取后进行字段类型检查，使得所述Python对象数据符合Pydantic模型字段声明类型； 获取所述采购业务类目的字段表后，根据不同采购业务规则提取所述采购业务类目的对应字段对象，并根据所述Pydantic模型配置模型级验证器注解@model_validator，根据所述采购业务规则将所述对应字段对象和模型级验证器注解@model_validator封装成所述API接口的一个类方法ClassMethod,所述类方法ClassMethod中定义了对应多个采购业务类目字段对象的验证方法，基于所述类方法ClassMethod中的方法进行不同采购业务对应字段对象的验证； 所述Pydantic模型进行跨字段验证的方法包括：预先配置服务SDK，在采购对话开始时，通过所述服务SDK和对应的采购业务类目的对应字段对象调用采购业务数据库中的历史采购字段对象，并基于所述历史采购字段对象利用所述Pydantic模型配置的模型级验证器注解@model_validator进行不同采购业务类目的数值范围验证，其中所述数值范围验证方法包括：根据所述采购业务规则获取到所述历史采购字段对象后，通过设置定义的数值型字段的数值长度len（）函数或范围range（）函数作为所述不同采购业务类目的数值范围验证，若存在至少一个历史采购字段对象的采购业务类目的数值范围不满足数值验证结果，则通过ORM的预设映射规则输出基于对应采购业务规则的标准采购需求文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人米奥兰特(浙江)网络科技有限公司，其通讯地址为：310020 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道6号大街452号3幢8层808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。