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龙图腾网获悉广东佰林电气设备厂有限公司申请的专利一种自动化窃电检测方法及电力计量箱获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278947.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种自动化窃电检测方法及电力计量箱是由黄松杰;辛烁;江弘伟;辛晓杰;戴海辉;许健辉设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化窃电检测方法及电力计量箱在说明书摘要公布了：本申请涉及电力窃电检测技术领域，具体涉及一种自动化窃电检测方法及电力计量箱，该方法包括：获取各用户在历史一个检测周期内的所有用电数据并组成用电数据集；计算每个用电数据的所有窃电检测典型特征指标；并利用窃电记录从用电数据集中筛选出窃电数据；基于用电数据集构建窃电数据的选择系数；利用选择系数改进SMOTE算法中计算样本距离的方法，以对用电数据集进行平衡化处理；并基于平衡化处理后的用户用电样本训练随机森林分类器，对用户用电数据进行窃电检测。本申请旨在提高了后续使用的窃电检测方法对获取的用电数据中窃电数据的识别精度。

本发明授权一种自动化窃电检测方法及电力计量箱在权利要求书中公布了：1.一种自动化窃电检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一：获取各用户在历史一个检测周期内的所有用电数据并组成用电数据集；计算每个用电数据的所有种窃电检测典型特征指标；并利用窃电记录从用电数据集中筛选出窃电数据； 步骤二：基于用电数据集构建窃电数据的选择系数；具体包括： S1，利用所有种窃电检测典型特征指标，将用电数据集中的所有用电数据映射到数据空间中；使用支持向量机对数据空间中的所有用电数据按照是否为窃电数据进行二分类处理，输出分离超平面的线性方程； S2，统计所有窃电数据带入所述线性方程后结果中正、负值的数量，以确定窃电数据重叠集合；并判断数据空间中的每个窃电数据是否属于窃电数据重叠集合，从而确定每个窃电数据的重叠区域距离； S3，对数据空间中的所有窃电数据进行聚类；以任一聚类簇中非簇心的任一窃电数据为中心，设置一个预设半径的超球体；将超球体内属于该窃电数据所在聚类簇的所有窃电数据的数量，记为该窃电数据的局部窃电密度； S4，利用窃电数据与其所在聚类簇的簇心之间的距离以及该窃电数据的局部窃电密度，确定该窃电数据的窃电特征重要度； S5，利用重叠区域距离和窃电特征重要度，确定该窃电数据的选择系数； 步骤三：利用选择系数改进SMOTE算法中计算样本距离的方法，以对用电数据集进行平衡化处理；并基于平衡化处理后的用户用电样本训练随机森林分类器，对用户用电数据进行窃电检测； 所述利用所有种窃电检测典型特征指标，将用电数据集中的所有用电数据映射到数据空间中的方法为： 分别以用电数据集中用电数据的每种窃电检测典型特征指标为一个维度，构建用电数据集的数据空间，将用电数据集中的所有用电数据映射到数据空间中； 所述利用选择系数改进SMOTE算法中计算样本距离的方法，以对用电数据集进行平衡化处理，包括： 采用SMOTE算法对数据空间的每个聚类簇分别进行插值处理，生成每个聚类簇的插值数据集； 将所有聚类簇的插值数据集与用电数据集的并集作为对用电数据集进行平衡化处理后的平衡化用电数据集； 其中，在采用SMOTE算法对数据空间的每个聚类簇分别进行插值处理时，将聚类簇的簇心作为SMOTE算法中的根样本，将聚类簇中窃电数据与根样本之间的欧式距离替换为窃电数据的选择系数的倒数。

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