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龙图腾网获悉北京火山引擎科技有限公司申请的专利用于分配代码任务的方法、装置、设备和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510271973.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权用于分配代码任务的方法、装置、设备和产品是由王浩;唐子航;何涛;刘兴;孙宇佳;金鑫设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于分配代码任务的方法、装置、设备和产品在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及用于分配代码任务的方法、装置、设备和产品。该方法包括基于代码任务的提交历史信息，确定针对提交历史信息的数据基础，提交历史信息包括任务信息、人员信息以及人员技能信息。该方法包括由目标模型基于所确定的数据基础，确定与人员、技能以及代码任务相关联的知识图谱，目标模型被配置有时间衰减模型以及注意力机制。该方法包括由目标模型基于每个代码任务以及知识图谱，确定与每个代码任务匹配的人员集。该方法还包括响应于代码任务出错，由目标模型基于人员集中的每个人员的综合得分，将代码任务分配给与代码任务匹配的人员，综合得分基于知识图谱以及每个人员的时间衰减系数而确定。

本发明授权用于分配代码任务的方法、装置、设备和产品在权利要求书中公布了：1.一种用于分配代码任务的方法，包括： 基于代码任务的提交历史信息，确定针对所述提交历史信息的数据基础，所述提交历史信息包括任务信息、人员信息以及人员技能信息，所述数据基础包括每个代码任务的所有权画像以及针对每个代码任务的修改行为模式中的至少一项，其中确定针对每个代码任务的修改行为模式包括：对所述提交历史信息进行语义分析，以确定针对每个代码任务的任务变更类型； 由目标模型基于所确定的所述数据基础，确定与人员、技能以及代码任务相关联的动态知识图谱，所述目标模型被配置有时间衰减模型以及注意力机制，所述动态知识图谱包括人员的技能、工作负载、协作关系以及当前状态； 由所述目标模型基于每个代码任务以及所述动态知识图谱，确定与每个代码任务匹配的人员集；以及 响应于代码任务出错，由所述目标模型基于所述人员集中的每个人员的综合得分，将所述代码任务分配给与所述代码任务匹配的人员，所述综合得分基于所述动态知识图谱以及每个人员的时间衰减系数而确定，其中将所述代码任务分配给与所述代码任务匹配的人员包括： 响应于所述与所述代码任务匹配的人员在预定时间内未响应所述分配，重新确定与所述代码任务匹配的人员集中的每个人员的综合得分；以及 基于所重新确定的所述综合得分，重新将所述代码任务分配给与所述代码任务相匹配的人员。

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