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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250497.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备，方法包括：对智能眼镜的多通道脑电信号进行采集，获取原始数据流，根据原始数据流生成标准数据流；对标准数据流进行子带分解获取频带数据，获取频带数据对应的降噪信号；对降噪信号进行边缘检测获取特征位置，获取特征位置对应的轮廓特征；获取轮廓特征对应的特征模板和对应的信号类型，根据信号类型构建信号样本；获取信号样本对应的频率分量，根据频率分量进行重构，生成纯净波形；获取纯净波形对应的特征指标，根据特征指标生成特征映射，根据特征映射生成特征矩阵；对特征矩阵进行维度映射获取主要分量，根据主要分量输出特征表示，完成对多通道脑电信号的降噪及特征提取。

本发明授权智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法，其特征在于，包括： 对智能眼镜的多通道脑电信号进行采集，获取原始数据流，根据所述原始数据流生成初始特征集，根据所述初始特征集生成标准数据流； 对所述标准数据流进行子带分解获取频带数据，获取所述频带数据对应的能量特征，根据所述能量特征获取降噪信号；对所述降噪信号进行边缘检测获取特征位置，包括：检测对应的alpha波段能量变化的边缘位置,通过多尺度边缘检测结果的加权融合,形成包含边缘位置、边缘强度、边缘类型的特征位置序列；获取所述特征位置对应的轮廓特征； 获取所述轮廓特征对应的特征模板和对应的信号类型，根据所述信号类型构建信号样本；获取所述信号样本对应的频率分量，根据所述频率分量进行重构，生成纯净波形； 获取所述纯净波形对应的特征指标，根据所述特征指标生成特征映射，根据所述特征映射生成特征矩阵； 对所述特征矩阵进行维度映射获取主要分量，根据所述主要分量输出特征表示，完成对所述多通道脑电信号的降噪及特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人小舟科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1708办公；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。