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小舟科技有限公司周家俊获国家专利权

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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740102B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510246011.6,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成,并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备在说明书摘要公布了:本申请公开一种注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备,方法包括:获取注意力眼镜采集的初始信号序列对应的标准化信号序列;获取标准化信号序列对应的频域成分和频域成分对应的能量分析结果,构建双域特征序列进行关联映射,获取特征断点,根据特征断点建立时频关系图,根据时频关系图确定映射区间,以根据映射区间对特征序列进行增强,获取增强特征序列;对增强特征序列进行映射转换,获取初始分量,在初始分量中确定主要分量,根据主要分量生成特征表示;获取特征区间和特征区间对应的区间特征,生成意图特征序列;获取意图特征序列对应的变化节点和时序特征,生成意图变化序列;获取意图变化序列对应的意图识别结果。

本发明授权注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法,其特征在于,包括: 获取注意力眼镜采集的多通道脑电时域信号,对所述多通道脑电时域信号进行多点采样,获取原始采样数据,根据所述原始采样数据生成初始信号序列; 获取所述初始信号序列中需要校正的信号段,对所述信号段进行补偿调整,生成标准化信号序列;获取所述标准化信号序列对应的时域特征,对所述时域特征进行频域转换,获取频域成分和所述频域成分对应的能量分析结果,以根据所述能量分析结果构建双域特征序列; 对所述双域特征序列进行关联映射,获取特征断点,根据所述特征断点建立时频关系图,根据所述时频关系图确定映射区间,以根据所述映射区间对所述双域特征序列进行增强,获取增强特征序列; 对所述增强特征序列进行映射转换,获取初始分量,在所述初始分量中确定主要分量,根据所述主要分量生成特征表示,包括:基于生成的初始分量,进行特征筛选;利用特征筛选结果,确定主要分量,通过对筛选后的分量集合进行聚类分析,通过特征值分析确定最优聚类数,对于每个聚类,利用显著性指标计算类内分量的中心性指标;选择中心性指标最高的分量作为代表分量;结合相关性分析结果,对代表分量进行重要性排序,选择重要性排名前60%的分量作为主要分量;对所述特征表示进行分段切分,获取特征区间和所述特征区间对应的区间特征,根据所述区间特征生成意图特征序列; 获取所述意图特征序列对应的变化节点和对应的时序特征,根据多个所述时序特征生成意图变化序列; 获取所述意图变化序列对应的初步标记,获取所述初步标记对应的意图识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人小舟科技有限公司,其通讯地址为:519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1708办公;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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