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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利图结构数据处理方法、加速器、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228598.8，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权图结构数据处理方法、加速器、存储介质和程序产品是由蒋东东;董刚设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图结构数据处理方法、加速器、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图结构数据处理方法，可以应用于人工智能和深度学习技术领域。该处理方法包括：读取压缩特征矩阵和状态特征矩阵，其中，压缩特征矩阵是基于预设压缩策略对稀疏特征矩阵中至少一个元素的行位置信息和数值信息进行压缩得到，状态特征矩阵表征压缩特征矩阵在前处理的状态特征；对压缩特征矩阵与权重矩阵执行第一矩阵运算得到第一中间矩阵，对状态特征矩阵与第一中间矩阵执行第二矩阵运算得到第二中间矩阵，其中，第一矩阵运算包括基于加速器的多个门控算法执行的并行运算和延迟运算；根据第一中间矩阵与第二中间矩阵得到目标矩阵，以便利用目标矩阵进行目标任务。本发明还提供了一种加速器、存储介质和程序产品。

本发明授权图结构数据处理方法、加速器、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图结构数据处理方法，应用于图神经网络加速器，图神经网络加速器包括处理器和存储器，图神经网络加速器是利用预设算法对图数据结构进行处理的处理器，图结构数据包括与待处理的图结构数据对应的稀疏特征矩阵，图结构数据包括体检数据、交互序列、社交关系数据、行为时间序列和生物序列中的至少一种，其特征在于，所述方法包括： 利用处理器从存储器中读取压缩特征矩阵和状态特征矩阵，其中，压缩特征矩阵是基于预设压缩策略对稀疏特征矩阵中至少一个元素的行位置信息和数值信息进行压缩得到，状态特征矩阵表征压缩特征矩阵在前处理的状态特征； 对压缩特征矩阵与权重矩阵执行第一矩阵运算得到第一中间矩阵，对状态特征矩阵与第一中间矩阵执行第二矩阵运算得到第二中间矩阵，包括： 确定用于并行运算的第一时刻，并基于第一时刻确定用于第二矩阵运算的第二时刻，以及基于第二时刻确定用于延迟运算的第三时刻，权重矩阵包括与非零元素对应的权重行信息； 在第一时刻对至少一个非零元素与权重行信息执行第一门控算法中的第一行乘运算，得到多个第一中间特征值；对多个第一中间特征值执行第一门控算法中的第一加法运算，得到多个并行中间矩阵； 在第二时刻利用多个并行中间矩阵与隐藏状态矩阵得到第二中间矩阵，以及在第三时刻基于第二门控算法对压缩特征矩阵与权重矩阵执行延迟运算得到延迟中间矩阵，使得得到第二中间矩阵的时刻信息与得到延迟中间矩阵的时刻信息相同，其中，第一矩阵运算包括并行运算和延迟运算，第一中间矩阵包括并行中间矩阵和延迟中间矩阵； 根据第一中间矩阵与第二中间矩阵得到目标矩阵，以便利用目标矩阵进行目标任务； 其中，元素的特征包括全零行特征和非全零行特征中的至少一种，非全零行特征包括至少一个非零元素； 所述方法还包括： 在当前元素的特征为全零行特征或者非全零行特征的情况下，基于标签对应关系确定与全零行特征对应的标签值，或者确定与非零元素对应的标签值，标签对应关系表征多个标签值与全零行特征、非零元素之间的关系。

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