Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 东莞市嘉钦精工科技有限公司袁俊获国家专利权

东莞市嘉钦精工科技有限公司袁俊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉东莞市嘉钦精工科技有限公司申请的专利基于智能门铃系统的故障自恢复方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119718384B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510215281.0,技术领域涉及:G06F8/65;该发明授权基于智能门铃系统的故障自恢复方法是由袁俊;叶永全;袁丹;周亮设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于智能门铃系统的故障自恢复方法在说明书摘要公布了:本发明涉及门铃故障管理技术领域,尤其涉及基于智能门铃系统的故障自恢复方法;本发明通过从目标对象的版本更新和历史使用性能两个点进行非直接故障修复需求分析,以判断目标对象是否需要进行系统修复,以降低目标对象的故障风险,通过信息反馈的方式进行故障特征预测和修复匹配分析,即通过故障修复匹配的方式精准的对目标对象进行快速的故障自修复,以提高目标对象的故障自修复效率,而通过深入式的方式对采集的修复记录数据进行修复匹配可行性测评输出分析,即通过从预设修复方案的修复可行性角度进行分析,判断预设修复方案的修复可行性是否能直接输出并实施自动修复,进而合理的采纳预设修复方案,以提高目标对象的自修复效果。

本发明授权基于智能门铃系统的故障自恢复方法在权利要求书中公布了:1.基于智能门铃系统的故障自恢复方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:将智能门铃系统设定为目标对象,并采集目标对象当前的版本信息进行版本运行阻碍测评反馈分析,将得到的版本正常指令或版本风险指令输出反馈; 版本信息包括版本编号、版本升级日期,对目标对象的版本信息进行文字字符提取,将目标对象的版本信息进行文字字符提取组成的字符串设定为初查测评识别串; 步骤二:从目标对象的历史使用性能角度对采集的控制物联信息进行控制阻碍修复测评监管分析,对得到的控制阻碍测评系数进行判别处理,将得到的故障风控指令或稳定指令输出反馈; 步骤三:基于信息反馈下的目标对象的故障特征预测和修复匹配分析,对得到的修订测评系数进行判别处理,若得到有效指令,则进入步骤四,若得到矫正指令,则输出反馈; 获取到故障预测模型的输出结果与已知结果存在偏差的个数,并将其设定为修订测评系数; 步骤四:基于有效指令下对采集的目标对象的工况信息进行分析,对得到的故障预测模型的输出结果进行判别处理,若得到故障指令,则进入步骤五,若得到达标指令,则输出反馈; 步骤五:基于信息递进下的修复匹配可行性测评输出分析,对得到的修复采纳评估系数进行判别处理,将得到的修复反馈指令或可用指令输出反馈; 所述修复匹配可行性测评输出分析过程如下: 将修复可行度和修复表现系数与预设修复可行度阈值和预设修复表现系数阈值进行比对分析,将修复可行度和修复表现系数中小于预设修复可行度阈值和预设修复表现系数阈值对应的个数设定为修复采纳评估系数,并对修复采纳评估系数进行判别处理,得到修复反馈指令或可用指令; 获取到输出结果属于预设故障清单对应的故障代码,基于故障代码获取到预设修复方案,获取到预设修复方案的修复记录数据,修复记录数据包括修复可行度和修复表现系数; 获取到使用故障代码对应预设修复方案进行修复总次数中各个预设修复方案修复后的持续运行时长,将持续运行时长大于预设持续运行时长阈值对应故障代码对应预设修复方案修复次数与修复总次数之比设定为修复可行度,持续运行时长表示通过故障代码对应预设修复方案进行修复结束后到再次出现相同的故障代码时刻之间的时长;所述获取到故障代码对应预设修复方案的修复后预设时长内响应性能值低于预设响应性能值的次数与修复总次数之比,并将其设定为恢复能力值,将恢复能力值大于预设恢复能力值阈值对应预设修复方案修复次数与修复总次数之比设定为修复表现系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东莞市嘉钦精工科技有限公司,其通讯地址为:523000 广东省东莞市虎门镇村头社区沿河东路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。