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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207265.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置是由曾斯平;林文广;刘晓东设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供了集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置，涉及词语语义相似性计算技术领域，本方法是一种创新的词语语义相似性度量方法，其集成了SAO（主语‑动作‑宾语）结构提取和贝叶斯模型；首先从文本中提取SAO结构，然后基于这些结构统计相似词的出现频率，以此作为词语相似性的一个度量。同时，还利用了WordNet等语义知识库，获取词语的语义相似性参数，并通过贝叶斯模型整合这些参数和统计结果，计算出词语的语义相似性后验概率。该方法的创新之处在于，既利用了基于统计的方法的优势，又结合了基于知识的方法，提供了一种新的视角来理解和量化词语之间的相似性。

本发明授权集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法，其特征在于，包括： 基于语义词性标注从预设的语料库中提取出待比较词语的SAO结构，并对SAO结构进行统计预处理，得到统计结果； 根据所述统计结果，进行词语SAO相似性计算，得到SAO相似性分数； 根据预设的知识库计算比较词与待比较词的语义相似性经验相似性，生成经验相似性，其中，所述知识库为wordnet知识库； 将SAO相似性分数和经验相似性代入贝叶斯公式中，得到最终的词语语义相似性计算结果； 根据所述统计结果，进行SAO相似性计算，得到SAO相似性分数，具体为： 基于所述统计结果，当判断到比较词与待比较词为主语时，根据比较词与待比较词之间共同出现的谓语、宾语、及其频次，计算相对应的词语SAO相似性； 当判断到比较词与待比较词为谓语时，根据比较词与待比较词之间共同出现的主语、宾语、及其频次，计算相对应的词语SAO相似性； 当判断到比较词与待比较词为宾语时，根据比较词与待比较词之间共同出现的主语、谓语、及其频次，计算相对应的词语SAO相似性； 当判断到比较词与待比较词之间并未存在共同出现的SAO结构时，相对应的SAO相似性为0，使用拉普拉斯平滑算法对词语SAO相似性进行调整； 词语SAO相似性计算的计算公式为：，，，其中，为词语主语SAO相似性，为词语谓语SAO相似性，为词语宾语SAO相似性，为词语w1与词语w2主语共现的概率，为词语w2与词语w1主语共现的概率，为词语间主语共现的概率总和，为词语w1与词语w2谓语共现的概率，为词语w2与词语w1谓语共现的概率，为词语间谓语共现的概率总和，为词语w1与词语w2宾语共现的概率，为词语w2与词语w1宾语共现的概率，为词语间宾语共现的概率总和。

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