山东理工大学刘小昂获国家专利权
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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利电力电缆的故障定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119689174B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510191674.2,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权电力电缆的故障定位方法及系统是由刘小昂;周强;贾广烨;王浩东;张梦雪设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力电缆的故障定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于故障定位技术领域,具体涉及电力电缆的故障定位方法及系统,步骤包括获取实时电缆电流脉冲波形数据、故障电流脉冲波形数据和历史电缆运行数据;通过Haar小波和Symlets小波分析,将信号突变点汇总为信号突变点特征集;构建阈值智能优化模型,计算得到电流脉冲波头时间差;利用RNN‑CNN架构识别波头时间,拟合得出整段电缆单位距离波头时间变换值;计算并修正故障距离,将修正后的故障距离与电缆起始端位置信息相结合,从而确定故障点的位置。本发明通过多阶段小波分析、阈值智能优化模型和RNN‑CNN架构的深度结合,实现了电力电缆故障的快速、精准定位,显著提高了故障诊断效率和准确性。
本发明授权电力电缆的故障定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.电力电缆的故障定位方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取实时电缆电流脉冲波形数据、故障电流脉冲波形数据和历史电缆运行数据; S2:通过Haar小波初步分解实时电缆电流脉冲波形数据,得到不同频率段子信号,采用Symlets小波分析不同频率段子信号并定位信号突变点,并将信号突变点汇总为信号突变点特征集; S3:构建阈值智能优化模型,通过阈值智能优化模型结合信号突变点特征集确定最优阈值,精确测定电流脉冲波头时间TR1和TR2,并计算得到电流脉冲波头时间差; S4:将电缆分段并在各段设立测试点,对测试点注入多特征脉冲信号,接收端用RNN-CNN架构识别波头时间,结合信号突变点特征集精确计算各测试点单位距离传播时间变化值,并拟合得出整段电缆单位距离波头时间变换值; S5:通过电流脉冲波头时间差和整段电缆单位距离波头时间变化值计算故障距离,并通过动态模糊逻辑修正故障距离,将修正后的故障距离与电缆起始端位置信息相结合,从而确定故障点的位置。
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