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龙图腾网获悉北京赋乐科技有限公司;北京芯领域科技有限公司申请的专利基于大数据的关联异常数据集识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185905.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大数据的关联异常数据集识别方法、装置及电子设备是由郭璞设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的关联异常数据集识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：基于大数据的关联异常数据集识别方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。在该方法中，根据目标企业、上游企业以及下游企业，构建原始数据集；将预处理后的结构化数据和转化后的非结构化数据进行合并，得到目标数据集；基于目标数据集，构建数据关联图，数据关联图中的节点表示目标数据集中的数据元素，数据关联图中的边表示各个数据元素之间的关联关系；在数据关联图中，识别关联密度异常区域；将关联密度异常区域包含的数据元素标记为异常数据；根据异常数据在原始数据集中的位置信息，确定对应的异常数据集。实施本申请提供的技术方案，提高了异常数据监测的准确性。

本发明授权基于大数据的关联异常数据集识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.基于大数据的关联异常数据集识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标企业以及与所述目标企业关联的上游企业和下游企业； 根据所述目标企业、所述上游企业以及所述下游企业，构建原始数据集，所述原始数据集包括结构化数据和非结构化数据； 对所述结构化数据进行预处理，对所述非结构化数据进行三元组转化，并将预处理后的结构化数据和转化后的非结构化数据进行合并，得到目标数据集； 基于所述目标数据集，构建数据关联图，所述数据关联图中的节点表示所述目标数据集中的数据元素，所述数据关联图中的边表示各个所述数据元素之间的关联关系，所述关联关系通过所述数据元素之间的相似度计算得到； 在所述数据关联图中，识别关联密度异常区域，所述关联密度异常区域是关联密度异常的区域，所述关联密度是指单位区域内边的数量； 将所述关联密度异常区域包含的数据元素标记为异常数据； 根据所述异常数据在所述原始数据集中的位置信息，确定对应的异常数据集； 所述在所述数据关联图中，识别关联密度异常区域，具体包括： 对所述数据关联图进行网格化处理，将所述数据关联图划分为大小相同的多个网格单元，每个所述网格单元包括至少一个节点； 计算各个所述网格单元的关联密度，所述关联密度为所述网格单元内的实际边数量除以预设数量，所述预设数量为所述网格单元内的最大边数量； 根据所述关联密度，计算第一网格单元的领域关联密度，所述领域关联密度为与所述第一网格单元相邻的第二网格单元的关联密度的平均值，所述第一网格单元为多个所述网格单元中的任意一个网格单元； 计算所述第一网格单元的关联密度与所述第一网格单元的领域关联密度的差值的绝对值，并将所述绝对值作为所述第一网格单元的密度差异度； 确定所述密度差异度大于或等于预设差异度阈值的第一网格单元为异常网格单元，并将相邻的异常网格单元合并为所述关联密度异常区域。

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