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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利一种基于平衡配流模型的水上运输应急疏散部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130805.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于平衡配流模型的水上运输应急疏散部署方法是由宁文龙;李冰洋;边疆;高进;姜永生;韦树宝设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于平衡配流模型的水上运输应急疏散部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于平衡配流模型的水上运输应急疏散部署方法，涉及应急管理技术领域，包括，采集船只分布数据和船只行为数据，对船只分布数据和船只行为数据进行预处理；根据预处理后的船只分布数据和行为数据，预测各疏散区域的疏散需求强度；采集水文数据与气象数据，对各疏散区域进行风险评估；构建平衡配流模型，基于各疏散区域的疏散需求强度和风险评估结果，预测各疏散区域的疏散优先级评分；根据各疏散区域的疏散优先级评分，生成船只疏散调度方案；执行船只疏散调度方案，并进行实时调整。本发明通过实时接收船只反馈数据，动态更新平衡配流模型和调度方案，从而实现了资源高效分配、实时调整和精准疏散部署的全过程。

本发明授权一种基于平衡配流模型的水上运输应急疏散部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平衡配流模型的水上运输应急疏散部署方法，其特征在于：包括， 采集包括船只的位置、数量和载重状态的船只分布数据和包括船只的航向、速度以及航行状态的船只行为数据，对船只分布数据和船只行为数据进行预处理； 通过船只密度分析结合船只行为状态的权重调整，并结合疏散资源可用性的非线性校正，通过预处理后的船只分布数据和行为数据间的动态交互，预测各疏散区域的疏散需求强度，表达式如下： 其中，Si表示第i个疏散区域的疏散需求强度，Ni表示第i个疏散区域的船只总数，表示第i个疏散区域船只的平均载重状态，Ai表示第i个疏散区域的面积，Vj表示第j艘船的航速，Hj表示第j艘船的航向变化率，Zj表示第j艘船的航行状态系数； 采集水文数据与气象数据，对各疏散区域进行风险评估； 构建平衡配流模型，基于各疏散区域的疏散需求强度和风险评估结果，预测各疏散区域的疏散优先级评分，具体步骤如下， 根据各疏散区域内船只的航速与载重容量，同时引入疏散区域面积的非线性影响，分析各疏散区域的资源流通能力值，表达式为： 其中，Ci是第i个疏散区域的资源流通能力值，Lj是第j艘船的载重容量，λ为区域面积的非线性调节系数； 基于疏散需求强度Si和综合风险水平Ri的动态交互以及船只航速、载重能力和区域面积的非线性影响，通过非线性关系对优先级进行加权，将疏散需求强度Si、综合风险水平Ri、资源流通能力值Ci和资源响应效率的动态调控机制进行结合，构建平衡配流模型，预测各疏散区域的疏散优先级评分，表达式为： 其中，Pi为第i个疏散区域的疏散优先级评分，φ为流通调节平滑因子，Mi表示第i个疏散区域的资源分布来源总数，El为第l个资源来源的可用资源量，Tl第l个资源来源的响应时间，ψ为响应时间平滑因子，η为资源分布的非线性调节系数； 根据各疏散区域的疏散优先级评分，生成船只疏散调度方案； 执行船只疏散调度方案，并进行实时调整； 所述采集水文数据与气象数据，对各疏散区域进行风险评估，具体步骤如下， 利用SAR卫星影像和实时水文监测站，实时采集各疏散区域的水流速度、流向、潮高以及水深； 使用气象雷达和风廓线雷达，实时采集各疏散区域的风速、风向、降雨量和能见度； 将水文数据与气象数据作为动态变量，分析不同风险之间的综合交互关系，基于几何特征整合动态变量间的交互作用，计算出反映风险水平，同时结合动态变量分布的不确定性，通过信息熵调节整体风险水平，采用降雨波动性方差对风险进行非线性放大处理，最终获取疏散区域综合风险评估水平。

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