买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于多智能体深度强化学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125216.9，技术领域涉及：H04L41/069；该发明授权基于多智能体深度强化学习方法及系统是由臧义华;孟晓燕;张丽颖;李小娟;郭彦文设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体深度强化学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及强化学习技术领域，尤其涉及一种基于多智能体深度强化学习方法及系统。所述方法包括以下步骤：对多智能体进行运行日志提取并进行多智能体交互图谱构建，得到多智能体交互图谱；对多智能体交互图谱进行不同负荷节点间的资源释放有限区间计算，得到节点资源释放有限区间；根据节点资源释放有限区间进行多智能体资源竞争策略制定并进行多智能体分层收敛行为耦合，得到分层收敛行为耦合数据；根据分层收敛行为耦合数据进行多智能体资源竞争平衡模型构建，得到多智能体资源竞争平衡模型，并将多智能体资源竞争平衡模型发送至云平台，以执行多智能体深度强化学习。本发明通过对多智能体强化学习的优化处理使得多智能体协同更加完善。

本发明授权基于多智能体深度强化学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体深度强化学习方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对多智能体进行运行日志提取，得到多智能体运行日志数据；对多智能体运行日志数据进行多智能体交互结构分析，得到多智能体交互结构数据；根据多智能体交互结构数据进行多智能体交互图谱构建，得到多智能体交互图谱； 步骤S2：对多智能体交互图谱进行多智能体负荷节点标注，得到多智能体负荷节点标注数据；对多智能体负荷节点标注数据进行不同节点间的资源释放量计算，得到负荷节点资源释放量数据；对负荷节点资源释放量数据进行不同负荷节点间的资源释放有限区间计算，得到节点资源释放有限区间；根据节点资源释放有限区间进行多智能体资源竞争策略制定，得到多智能体资源竞争策略； 步骤S3：根据多智能体资源竞争策略进行分层深度学习处理，得到资源竞争分层深度学习数据；基于资源竞争分层深度学习数据进行多智能体分层收敛行为耦合，通过不断迭代计算，观察系统在多种竞争条件下的动态变化，分析其稳定性和行为特征，得到分层收敛行为耦合数据； 步骤S4：根据多智能体资源竞争策略以及分层收敛行为耦合数据进行多智能体资源竞争平衡模型构建，得到多智能体资源竞争平衡模型，并将多智能体资源竞争平衡模型发送至云平台，以执行多智能体深度强化学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100101 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。