北京开拓航宇导控科技有限公司王小明获国家专利权
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龙图腾网获悉北京开拓航宇导控科技有限公司申请的专利一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112803.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统是由王小明;贾彦勇;李理;侯佳健;陈扬设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模糊检测技术领域，公开了一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统，包括：采集原始图像，并进行图像的子区域划分；对每个子区域分别进行奇异值分解；根据分解结果，对所述子区域进行模糊区域检测；对模糊图像进行图像复原；使用深度学习的方法在模糊复原图像分割目标轮廓信息，输出带有目标轮廓的清晰图像。通过引入SPD‑Conv，改进后的YOLOv8模型能够更准确地分割低分辨率模糊目标，有效提高了分割精度。能够适应不同场景下的低分辨率模糊目标分割任务。在提高分割精度的同时，本发明所提方法并未显著增加模型的计算复杂度和推理时间，仍能保持YOLOv8的实时性优势，满足实际应用中对实时性的要求。
本发明授权一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法，其特征在于，包括： 采集原始图像，并进行图像的子区域划分； 对每个子区域分别进行奇异值分解； 根据分解结果，对所述子区域进行模糊区域检测； 对模糊图像进行图像复原； 使用深度学习的方法在模糊复原图像分割目标轮廓信息，输出带有目标轮廓的清晰图像； 所述图像复原包括，设图像是由清晰图像与模糊核卷积后，加上噪声形成，通过迭代形成清晰图像； ， 其中，g表示模糊图像，h表示高清图像，fx表示模糊核，nx表示噪声； 基于MLE的盲去卷积方法，通过构建似然函数，得到最优的清晰图像和模糊核组合，使似然函数达到最大值； 设噪声nx服从均值为0、方差为的高斯分布，观测到模糊图像的概率密度函数： ， 基于MLE的目标是最大化似然函数，得到对数似然函数： ， 其中，C是常数，方程等价于最小二乘最小化。
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