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龙图腾网获悉北京云科安信科技有限公司申请的专利一种基于大数据的漏洞利用分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104088.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于大数据的漏洞利用分析方法、系统及存储介质是由王大伟设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的漏洞利用分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的漏洞利用分析方法、系统及存储介质，涉及信息安全技术，构建主信息通道，数据辨别库用于按预设安全等级将现有数据分为安全数据、威胁数据并完成数据的筛分；基于特征点信息、特征点威胁系数、特征链、特征链威胁系数构建基底数据库；根据威胁系数C的数值大小进行排序并决定新数据的解析顺序；构建蛛网线、外界边线、标准数据边界图、基底图谱；基于蛛网上未知特征点与现有特征点自由数量组合成未知特征链，构建测量面、对照面并初步判断数据的威胁性。本发明采用统一的分析算法，在保证准确性的基础上，提高算法的运行速度和可扩展性。

本发明授权一种基于大数据的漏洞利用分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的漏洞利用分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建主信息通道，主信息通道的一端设置有分离点，常规通道的一端与鉴别通道一端均与分离点相连通，分离点设置有数据辨别库，数据辨别库用于按预设安全等级将现有数据分为安全数据、威胁数据并完成数据的筛分； 基于现有数据获得特征点信息，基于预设标准数据获得特征点威胁系数A，基于特征点信息构建特征链并获得特征链威胁系数B，基于特征点信息、特征点威胁系数、特征链、特征链威胁系数构建基底数据库； 基于鉴别通道设置扫描区，基于简易测试确定单位时间内新数据的威胁系数C，根据威胁系数C的数值大小进行排序并决定新数据的解析顺序； 于虚拟平面上选择一点O，以O点为端点构建蛛网线，蛛网线共六条，于每条蛛网线上标注一个最大的特征点威胁系数点并首尾顺次连接为外界边线，将标准数据的特征点威胁系数标注在蛛网线上并标记为参照点，将参照点首尾顺次连接为标准数据边界图，外界边线位于标准数据边界图的外部，基于蛛网线、外界边线、标准数据边界图构建基底图谱； 基于模拟测试获得新数据的未知特征点的威胁系数标注在蛛网线上并标记为实际点，同一射线上的实际点与参照点为一对照组； 基于蛛网上未知特征点与现有特征点自由数量组合成未知特征链，于基底图谱上选择一点作为锚点，基于实际点、锚点、O点构建测量面，基于参照点、锚点、O点构建对照面，比较测量面、对照面的面积并初步判断包含未知特征点和或未知特征链的一系数据的威胁性，将含有威胁性的一个或一系数据标记为待定数据，对待定数据进行综合检测并将分类信息传递到数据辨别库。

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