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龙图腾网获悉上海同算知能信息科技有限公司申请的专利基于动态规划算法的冰蓄冷空调系统优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119532922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073941.6，技术领域涉及：F24F11/65；该发明授权基于动态规划算法的冰蓄冷空调系统优化控制方法是由秦浩森;黄磊;冯吉星;周俞杰;徐超;王丽华设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态规划算法的冰蓄冷空调系统优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态规划算法的冰蓄冷空调系统优化控制方法，包括：实时采集冰蓄冷空调系统的运行数据，构建有向图模型，有向图节点，以及节点之间的互联权重，将冰蓄冷空调系统在预设优化时域内的蓄放冷运行模式转移转化为求解所述有向图模型的最短路径；基于有向图模型，利用动态规划算法求解最短路径；基于最短路径，生成冰蓄冷空调系统控制策略，并下发至系统执行层，所述控制策略包括但不限于优化时域每个时间段内的蓄放冷运行模式的切换决策、设备启停状态。本发明通过动态规划方法控制蓄放冷运行模式，实现蓄冷空调负荷的高效匹配，以提高系统能效、降低运行成本和简化运维操作。

本发明授权基于动态规划算法的冰蓄冷空调系统优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态规划算法的冰蓄冷空调系统优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集冰蓄冷空调系统的运行数据，所述运行数据包括但不限于当前剩余冰量、室外湿球温度、系统当前负荷、电价曲线及历史运行数据； 构建有向图模型，所述有向图模型包括有向图节点及节点之间的有向边，其中： 每个节点表示系统在预设优化时域内的状态，所述状态由当前剩余冰量、室外湿球温度及系统负荷的三元组定义；节点之间的互联权重表示状态转移对应的运行代价； 基于所述有向图模型，通过动态规划算法反向递归计算最短路径，将所述冰蓄冷空调系统在预设优化时域内的蓄放冷运行状态转移转化为求解所述有向图模型的最短路径，其中，所述通过动态规划算法反向递归计算最短路径具体包括： 从优化时域末端的终端状态开始，逐阶段反向计算每个节点的最优累计成本: ； 其中，k为阶段索引，xk表示系统状态，uk表示决策变量，且状态转移满足所述决策变量的约束条件： 第k+1阶段的剩余冰量Sk+1应小于第k阶段的剩余冰量Sk，或第k+1阶段的剩余冰量与第k阶段的剩余冰量相等，本次优化时域结束时剩余冰量应小于等于设定阈值以及设备启停最小控制时间间隔； 基于所述最短路径，生成冰蓄冷空调系统控制策略，并下发至系统执行层，所述控制策略包括但不限于优化时域每个时间段内的蓄放冷运行模式的切换决策、设备启停状态。

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