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龙图腾网获悉内蒙古科技大学申请的专利具有反馈的三维状态空间模型搜索架构构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064511.8，技术领域涉及：G06T3/08；该发明授权具有反馈的三维状态空间模型搜索架构构建方法及系统是由谷宇;王满晟;杨立东;张宝华;刘新;李建军;喻大华设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有反馈的三维状态空间模型搜索架构构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于机器学习技术领域，尤其涉及一种具有反馈的三维状态空间模型搜索架构构建方法及系统，包括：定义操作空间；在操作空间中构建普通搜索单元和下采样搜索单元，堆叠普通搜索单元和下采样搜索单元，形成超网；通过高精度双层优化方法搜索得到超网的有向无环图中每个边和边中每个操作的架构权重；通过架构权重和对应操作架构权重乘积作为最终权重，获得每条边中最终权重最大的操作，将对应最终权重作为边的最终权重，以边和操作的结果堆叠更新普通搜索单元和下采样搜索单元，得到最终的模型架构。

本发明授权具有反馈的三维状态空间模型搜索架构构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种具有反馈的三维状态空间模型搜索架构构建方法，其特征在于，包括： 步骤1：定义操作空间； 操作空间中加入平均池化，最大池化和跳跃连接操作；通过在状态空间前加入下采样模块使得状态空间模型获得双倍的感受野，在状态空间模型后加入上采样使得图像信息和未采样原感受野的状态空间模型输出融合，将状态空间模型通过解剖扫描升为三维状态空间模型；引入输出反馈，改善了状态空间模型的性能； 步骤2：在操作空间中构建普通搜索单元和下采样搜索单元，堆叠普通搜索单元和下采样搜索单元并在图像送入堆叠网络前加入图像特征嵌入模块，形成超网； 普通搜索单元和下采样搜索单元均为同一结构的有向无环图；有向无环图包含多个节点，每个节点代表一个特征图，节点之间的边由操作空间中的所有操作构成混合操作，边的方向代表信息流的方向，每条边和边中的每个操作都有对应的架构参数； 步骤3：通过高精度双层优化方法搜索得到超网的有向无环图中每个边和边中每个操作的架构权重； 步骤4：通过架构权重和对应操作架构权重乘积作为最终权重，获得每条边中最终权重最大的操作，并将对应最终权重作为边的最终权重，单元中输入边大于二的只保留边最终权重最大的前两条边，以边和操作的结果堆叠更新普通搜索单元和下采样搜索单元直至需求层数，得到最终的模型架构； 如果需要扩充操作空间，依据更新单元的感受野倾向再次从步骤1开始执行获得新的搜索结果，堆叠更新后的普通搜索单元和下采样搜索单元至需求层数，得到最终的模型架构； 步骤1具体包括： 状态空间模型看作是线性时不变系统，它通过隐藏状态ht∈N，将输入xt∈L映射到输出响应yt∈L；它们通常表示为线性常微分方程，如下所示： h′t＝Aht+Bxt yt＝Cht+Dxt 其中系数矩阵的定义域为A∈N×N，B,C∈N，D∈1。

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