珠海市枫逸科技有限公司李为获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海市枫逸科技有限公司申请的专利一种智慧教育系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119477626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510052295.5,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种智慧教育系统是由李为;张广杰设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智慧教育系统在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种智慧教育系统,属于智慧教育技术领域。该系统包括:异常分析模块对第一行为数据分析获得第一异常行为和第一异常行为的异常位置;数据获得模块根据异常位置从第一行为数据中获得邻近行为数据;行为预测模块根据邻近行为数据进行行为重建获得目标预测行为;异常筛选模块根据目标预测行为和第一异常行为筛选出第二异常行为;异常分类模块根据第二异常行为进行分类获得异常类型;异常确定模块根据异常类型确定目标异常行为,从初始教学文本中获得目标异常行为的关联教学文本;偏好识别模块对第二行为数据进行分析获得目标行为偏好;数据调整模块根据目标异常行为和目标行为偏好对关联教学文本进行调整获得目标教学文本。
本发明授权一种智慧教育系统在权利要求书中公布了:1.一种智慧教育系统,其特征在于,所述系统包括: 数据采集模块,用于获得初始教学文本下目标学生对应的第一行为数据和获得所述目标学生观看教学视频对应的第二行为数据; 异常分析模块,用于对所述第一行为数据进行异常行为分析获得所述目标学生对应的第一异常行为和所述第一异常行为对应的第一异常位置; 数据获得模块,用于根据所述第一异常位置从所述第一行为数据中获得所述目标学生对应的邻近行为数据; 行为预测模块,用于根据所述邻近行为数据进行行为重建获得所述目标学生在所述第一异常行为下对应的目标预测行为; 异常筛选模块,用于根据所述目标预测行为和所述第一异常行为筛选出所述目标学生对应的第二异常行为; 异常分类模块,用于根据所述第二异常行为进行异常分类获得所述第二异常行为对应的异常类型; 异常确定模块,用于根据所述异常类型确定所述目标学生对应的目标异常行为,并从所述初始教学文本中获得所述目标异常行为对应的关联教学文本; 偏好识别模块,用于对所述第二行为数据进行行为分析获得所述目标学生对应的目标行为偏好; 数据调整模块,用于根据所述目标异常行为和所述目标行为偏好对所述关联教学文本进行调整获得所述目标学生对应的目标教学文本; 其中,所述行为预测模块,包括:利用行为预测模型的重建行为层利用自编码器结合所述邻近行为数据进行行为重建获得第一预测行为;利用所述行为预测模型的预测行为层利用编码器和解码器结合所述邻近行为数据进行行为预测获得第二预测行为;利用所述行为预测模型的行为融合层根据所述第一预测行为和所述第二预测行为进行行为融合获得所述目标学生在所述第一异常行为下对应的所述目标预测行为。
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