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龙图腾网获悉杭州北水云服科技有限公司申请的专利污水处理设备故障确定方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039427.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权污水处理设备故障确定方法、装置及计算机可读存储介质是由魏彬;梁吉;田彪设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本污水处理设备故障确定方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种污水处理设备故障确定方法、装置及计算机可读存储介质。其中，一种污水处理设备故障确定方法，包括：采集预设周期中的多个连续时刻的污水处理设备的污水数据；通过特征提取模型根据预设周期中的第一时刻的污水数据与第二时刻的污水数据之间的关联关系，对第一时刻的污水数据进行特征提取，生成第一特征信息，其中第二时刻为在预设周期中，在第一时刻之前的时刻；以及通过分类模型对第一特征信息进行分类处理，确定污水处理设备是否出现故障。

本发明授权污水处理设备故障确定方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种污水处理设备故障确定方法，其特征在于，包括： 采集预设周期中的多个连续时刻的污水处理设备的污水数据，其中所述污水处理设备为完成污水处理工作顺序的多个污水处理设备，并且与各个时刻对应的污水数据包括在相应时刻分别与各个污水处理设备对应的不同类型的污水数据，从而各个连续时刻的污水数据构成向量序列； 通过特征提取模型根据所述预设周期中的各个第一时刻的污水数据与相应的第二时刻的污水数据之间的关联关系，对所述第一时刻的污水数据进行特征提取，生成与所述第一时刻的污水数据对应的第一特征信息，其中所述第二时刻为在所述预设周期中，在相应的第一时刻之前的时刻；以及 通过分类模型对所述第一特征信息进行分类处理，确定所述污水处理设备是否出现故障，其中 通过特征提取模型根据所述预设周期中的第一时刻的污水数据与第二时刻的污水数据之间的关联关系，对所述第一时刻的污水数据进行特征提取，生成第一特征信息的操作，包括： 通过所述特征提取模型将所述预设周期中的多个连续时刻的污水数据进行线性转化，生成相应的查询向量、键向量和值向量； 通过所述特征提取模型计算所述第一时刻的查询向量与相应的第二时刻的键向量之间的相似度； 通过所述特征提取模型通过softmax函数将所述相似度进行归一化处理，生成相应的归一化值；以及 通过所述特征提取模型将所述归一化值作为权重与相应的第二时刻的值向量进行加权求和运算，生成所述第一特征信息，并且其中 通过分类模型对所述第一特征信息进行分类处理，确定所述污水处理设备是否出现故障的操作，包括： 通过所述分类模型的全连接层对所述第一特征信息进行处理，生成第二特征信息；以及 通过分别与各个污水处理设备对应的多个二分类器对所述第二特征信息进行分类处理，确定出现故障的污水处理设备。

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