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龙图腾网获悉北京医院申请的专利联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510043527.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法是由汪芳;郭颖;董敏;徐涛;宋欣阳;郭鸿霞;郎晓彤设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及冠心病筛查技术领域，具体涉及联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法。该方法通过对患者心率数据序列拆分分量，分析与心率段上心率数据接近情况，确定心率段的主分量；并根据主分量的跳动频率异常情况，得到异常概率筛选高风险患者；基于高风险患者的跳动频率确定超声心动图视频的高频视频段，通过高频视频段中超声心动图间左室壁边缘的连续叠加情况，确定舒张方向向量，分析在时序上的变化混乱和趋势递减情况，得到冠心病风险概率。本发明通过心率数据和超声心动图的多模态数据融合分析，筛选高风险患者进行后续左室壁运动异常的分析，提高风险概率评估的敏感性，增强对冠心病风险评估的准确可靠度。

本发明授权联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法在权利要求书中公布了：1.一种联合超声影像的冠心病高风险人群多维度辅助筛查方法，其特征在于，所述方法包括： 将获取样本患者在检测时段上的心率数据序列以及超声心动图视频；将每个心率数据序列划分为至少两个心率段；获取每个心率数据序列的IMF分量； 对于每个样本患者，将每个IMF分量在频域空间中的最大幅值频率，作为每个IMF分量的主跳动频率；在每个心率段上，根据心率数据序列与每个IMF分量间的接近程度，确定每个心率段的主分量；对于任意一个样本患者，将该样本患者的心率数据序列上所有心率段对应主分量的主跳动频率按时间顺序排列，获得该样本患者的跳动频率序列；将该样本患者的跳动频率序列中所有元素的数值方差，作为该样本患者的频率混乱度；计算该样本患者的跳动频率序列中每个元素与相邻元素间的差异均值，获得每个元素的邻间差值；将邻间差值按跳动频率序列中元素分布顺序排列，获得该样本患者的邻间偏差序列；对于邻间偏差序列中任意一个元素，计算该元素与邻间偏差序列中每个其他元素间的数值差异后，求所有数值差异的和值，获得该元素的相对波动度；在邻间偏差序列中所有元素的相对波动最小时，将对应元素的数值作为该样本患者的变化波动度；将该样本患者的频率混乱度和变化波动度的乘积，作为该样本患者的异常概率；基于异常概率从样本患者中确定高风险患者； 对于每个高风险患者，根据主跳动频率的大小分布将超声心动图视频划分，确定高频视频段；根据每个高频视频段中相邻超声心动图间的左室壁边缘的连续叠加变化情况，确定每个高频视频段中的左心室舒张方向向量； 将沿水平向上方向顺时针旋转至每个左心室舒张方向向量时的角度，作为每个左心室舒张方向向量的方向值；将每个左心室舒张方向向量的向量值，作为每个左心室舒张方向向量的运动值；将所有左心室舒张方向向量的方向值按时间顺序排列，获得高风险患者的舒张方向序列；将舒张方向序列中所有元素的数值方差，作为高风险患者的方向混乱度；将所有左心室舒张方向向量的运动值均映射至运动坐标系中，横轴表示时序，纵轴表示运动值；将运动坐标系中所有数据点的坐标作为PCA算法的输入，获得主成分向量作为趋势方向；将沿垂直向下方向逆时针旋转至趋势方向时的角度进行负相关映射并归一化处理，获得高风险患者的趋势衰减度；结合高风险患者的方向混乱度和趋势衰减度，获得高风险患者的冠心病风险概率。

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