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龙图腾网获悉阿内咖咖(无锡)信息技术有限公司申请的专利一种面向数据中心的多变量实时测量与状态测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007759.0，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种面向数据中心的多变量实时测量与状态测试方法是由浦清晨;张定钺设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向数据中心的多变量实时测量与状态测试方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域与数据测试领域，具体为一种面向数据中心的多变量实时测量与状态测试方法。其包括：从数据中心内的传感器、设备和应用程序中采集原始数据，并对其进行过滤、清洗和格式化处理，生成预处理数据；将所述预处理数据存储至分布式文件系统，构建倒排索引和B树索引结构以实现高效检索和冗余备份；通过引入机器学习模型和自动化运维策略对存储数据进行智能分析，识别关键性能指标的异常状态并预测资源使用情况；基于智能分析结果，执行资源的动态调度和优化分配操作。本发明通过多变量实时监测和智能调度，提高数据中心的资源利用效率和运行稳定性。

本发明授权一种面向数据中心的多变量实时测量与状态测试方法在权利要求书中公布了：1.一种面向数据中心的多变量实时测量与状态测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 从数据中心内的高精度的温湿度传感器、设备和应用程序中采集原始数据，在边缘计算设备上对所述原始数据进行初步过滤、清洗和格式化处理，生成携带设备ID和时间戳的标准化JSON格式的预处理数据； 将所述预处理数据存储至分布式文件系统中，并基于所述设备ID和时间戳构建倒排索引和B树索引结构； 通过引入机器学习模型，对存储数据进行智能分析，预测设备状态，计算故障概率，并自动执行运维操作； 所述预测设备状态的表达式为： 其中，为关于函数的泛函；是设备状态的预测函数；是时间导数；是空间梯度；、、是模型参数；是外部激励； 所述自动执行运维操作的过程包含： 其中，是描述第类数据变化率的非线性函数；表示第类资源的状态；是一个包含所有资源状态的向量；是由系统执行的操作结果；是时间；是数据中心的空间位置； 运用泛函分析来寻找最优的决策函数，所述泛函分析的表达式为： 其中，表示一个关于函数的目标泛函；表示对时间区间和空间区域上的联合微积分；为系统当前在时间、空间位置的状态输入向量；是决策函数；为系统在时间所执行的操作结果或状态变化响应；为损失函数； 根据智能分析结果，执行资源的动态调度和优化分配操作。

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