买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西华师范大学申请的专利一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008551.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络是由郑伯川;黄悦;郑玉梅;王攀设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络，包括浅层特征学习模块、LMGAE深层特征提取模块、多层特征融合模块和图像重建模块；通过给定退化的LR图，利用单个3×3卷积组成的浅层特征提取模块，提取局部特征；将局部特征送入N个级联的LMGAE深层特征提取模块进行特征提取；LMGAE深层特征提取模块由多尺度全局注意力模块和局部信息融合模块共同构成，且两模块均采用残差学习策略；再通过一个3×3卷积层和pixel‑shuffle层进行上采样，重构得到的SR图像。本申请所提出的图像超分辨率网络，减少了网络的参数数量和计算成本，有效地解决单图像超分辨率问题，在超分辨率性能上取得了较好的性能表现。

本发明授权一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络在权利要求书中公布了：1.一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络，其特征在于：包括浅层特征学习模块、LMGAE深层特征提取模块、多层特征融合模块和图像重建模块； 给定退化的LR图ILR∈R3×H×W，其中H和W分别表示LR图像的高度和宽度，利用单个3×3卷积组成的浅层特征学习模块fSF·，提取局部特征F0∈RC×H×W，其中C表示中间特征的通道数，其具体表达式如下： F0＝fSFILR 将F0送入N个级联的LMGAE深层特征提取模块进行特征提取，第n个LMGAE深层特征提取模块的输出Fn表达式如下： 其中，表示第n个LMGAE深层特征提取模块函数，1≤n≤N； 所述LMGAE深层特征提取模块由多尺度全局注意力模块和局部信息融合模块共同构成，且两模块均采用残差学习策略；第n-1个LMGAE模块的输出特征图直接输入到第n个LMGAE模块中，第n个LMGAE模块的输出函数表达式如下： 其中，X＝fMGABFn-1+Fn-1； 所有LMGAE深层特征提取模块输入至多层特征融合模块，所述多层特征融合模块通过一个1×1卷积来融合所有LMGAE深层特征提取模块的输出特征，并借助提出的MSFB模块进一步提取特征，多层特征融合模块的输出表达式如下： FMFF＝fMFFConcat[Fn，Fn-1,...,F1+F0 其中，Fn，Fn-1，...，F1表示前面所有LMGAE模块的输出； 再通过图像重建模块中的一个3×3卷积层和pixel-shuffle层进行上采样，重构得到的SR图像ISR，其具体表达式如下： ISR＝fUPW*FMFF 其中，W表示3×3卷积层的权重，fUP表示pixel-shuffle操作； 所述局部信息融合模块由一个增强空间注意力模块和一个多组移位融合模块依次构成，且局部信息融合模块处理流程的表达式如下： FLIFB＝FMSFBFESAX 所述增强空间注意力模块通过1×1卷积层降低输入特征的通道数，利用跨步卷积和最大池化层减小特征的空间尺寸，通过一组卷积层提取特征，并通过基于插值的上采样操作恢复特征的空间尺寸，轻量级增强空间注意力模块的输出FESA表达式如下： F1 esa＝w1 esa*Conv1×1X 其中，fsigmoid表示sigmoid函数，W1 esa表示1×1卷积层的权重，表示步长为2的3×3卷积的权重，表示恢复通道维度的1×1卷积层的权重，F1 esa表示ESA第一层的输出，表示ESA第2～5层的输出，fpool表示最大池化操作，fup表示通过双线性插值实现的上采样函数，Convg表示GroupConv层； 所述多组移位融合模块将输出特征FESA均匀分为九组，并沿九个不同的空间方向移动这些特征，利用1×1卷积进一步提取特征，并保持与单一1×1卷积相当的算术复杂度；给定输入特征Y，多组移位融合模块的过程表示如下： FMSFB＝Conv1×1ConcatY0，Y1，…，Y9 [Y0,Y1，...，Y9]＝SplitY Yi＝fshiftYi,i∈{0,1,...,9} 其中，fshift·表示移位操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华师范大学，其通讯地址为：637009 四川省南充市顺庆区师大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。