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龙图腾网获悉江西际海制冷设备有限公司申请的专利一种火化机运行参数的物联网调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411983615.0，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种火化机运行参数的物联网调控方法及系统是由张根才;万兵设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火化机运行参数的物联网调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能控制领域，提出一种火化机运行参数的物联网调控方法及系统，通过建立围绕火化机设备的物联网架构，在物联网中枢端将火化机的运行数据可视化，以实现更加直观的数据反馈，为物联网中枢端设计一种参数稳态分析算法和一种热学图像分析算法，分别对不同类型的火化机运行数据进行运行状态判断，增强了物联网中枢端与用户终端在调控时数据之间的关联性，进一步的提高火化机运行和调控效率，再在用户终端设计一种用户终端综合调控算法，增强了物联网构架中用户终端节点之间和用户终端节点之内的数据联系，提高了用户终端节点中所有设备的参数微调和稳态保持性能，本发明提高了火化机的运行稳定性和平衡性。

本发明授权一种火化机运行参数的物联网调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种火化机运行参数的物联网调控方法，其特征在于，包括： 采集火化机运行数据并进行预处理； 根据预处理后的火化机运行数据进行可视化图像转换，以获取火化机运行状态图像，所述可视化图像转换包括运行数据函数图像转换和运行数据热学图像转换，所述火化机运行状态图像包括火化机运行状态函数图像和火化机运行状态热学图像； 所述根据预处理后的火化机运行数据进行可视化图像转换，以获取火化机运行状态图像的步骤，具体包括： 将预处理后的火化机运行数据划分为参数型运行数据和图像型运行数据； 根据参数类型在预设函数数据库中检索对应的函数表达式，以根据所述函数表达式对所述参数型运行数据进行函数图像生成，以获取火化机运行状态函数图像，所述函数图像生成中包括生成温度参数型运行数据的函数图像，所述生成温度参数型运行数据的函数图像的具体算法如下： ， 其中，表示温度参数型运行数据，表示时间数据，表示火化机炉内热传导系数，表示拉普拉斯算子； 根据颜色通道对所述图像型运行数据进行通道图像提取，所述颜色通道包括红色通道、绿色通道和蓝色通道，对每个通道对应的通道图像进行像素通道值提取并进行像素值加权处理，以获取火化机运行状态热学图像，所述像素值加权处理的具体公式如下： ， 其中，表示单个像素点的像素值，和分别表示极小值和极大值的像素权重，和分别表示极小值和极大值函数，分别表示单个像素点在三个颜色通道上的像素通道值； 根据参数稳态分析算法和热学图像分析算法对所述火化机运行状态图像进行运行状态判断，以获取火化机运行状态分析报告，再根据所述火化机运行状态分析报告对调控策略数据库进行方案检索，以获取中枢调节方案，所述参数稳态分析算法用于消除函数图像噪声并对函数图像的波动状态进行分析判断，所述热学图像分析算法用于定位不同的热学区域并对热学区域的分布状态进行分析判断； 所述参数稳态分析算法的具体公式如下： ， ， ， 其中，表示火化机运行状态函数图像去噪后的函数值，表示火化机运行状态函数图像去噪后的函数值的均值，表示火化机运行状态函数图像的函数波动值，表示函数点的数量，表示函数点的序数； 所述根据参数稳态分析算法和热学图像分析算法对所述火化机运行状态图像进行运行状态判断，以获取火化机运行状态分析报告的步骤，还包括： 计算火化机运行状态热学图像中所有像素点的温度值，再根据灰度化处理后的像素点的像素值进行温度值校准，以将火化机运行状态热学图像的区域划分为高温度区域、额定温度区域、低温度区域，所述区域划分的具体算法如下： ， 其中，表示火化机运行状态热学图像的像素区域，、、分别表示高温度区域、额定温度区域、低温度区域，表示区域内像素点的温度值，和分别表示火化机运行额定温度的最低温度阈值和最高温度阈值； 根据热学图像分析算法分别对高温度区域、额定温度区域、低温度区域中的单一区域进行运行状态判断，所述热学图像分析算法具体如下： ， ， ， 其中，表示单一区域温度波动变化的基础预测值，表示单一区域温度波动变化的矫正值，表示像素区域变化值，表示区域温度变化值，表示偏差值，表示矫正斜率参数，表示火化机运行的标准额定温度值，表示单一区域边缘温度值，表示火化机内空气温度值，表示火化机内空气导热率，表示矫正权重，表示单一区域温度波动变化的精修预测值； 获取所有区域温度波动变化的精修预测值，以获取火化机第二运行状态分析报告； 根据所述中枢调节方案进行火化机运行调控，并将所述火化机运行调控的执行结果反馈云端数据库； 所述根据所述中枢调节方案进行火化机运行调控，并将所述火化机运行调控的执行结果反馈云端数据库的步骤，具体包括： 根据中枢调节方案，获取温度参数和温度调控参数的调控指令，以根据自适应模糊调节网络进行火化机运行调控，所述自适应模糊调节网络的优化调节算法如下： ， ， 其中，表示误差代价值，表示调控预定输出值，表示调控实际输出值，表示时间步长，表示隶属度函数中心值，表示学习率参数； 将火化机运行调控的执行结果反馈云端数据库； 若判定火化机处于危险运行状态，则根据预设安全应急规则进行火化机紧急控制，进行多端报警并记录危险运行信息备份。

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