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龙图腾网获悉江苏安高科技有限公司申请的专利一种温度控制器智能自动调温方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411977729.4，技术领域涉及：G05D23/30；该发明授权一种温度控制器智能自动调温方法及系统是由陈明设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温度控制器智能自动调温方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种温度控制器智能自动调温方法及系统，涉及温控技术领域，该方法通过对历史周期内偏差值范围的划分，并测试不同偏差区间条件下温控器的调节程度，精确构建了多组电功率Dgz，这些电功率数据为筛选最佳温控参数提供了可靠依据，有效提高了温度控制的精确度，减少了因调节过度或不及时带来的能耗浪费。利用深度学习技术预测未来时段内的温度变化情况，并基于预测结果对温度控制器进行预见性响应，这种基于未来温度值的调节方法，能够提前预判温度变化趋势并作出优化调节，从而避免了传统控制方法中由于响应滞后导致的温度失控或能源浪费，通过根据未来时段内温度控制器输出的电功率Dgz数值，匹配出相应的需求满意度。

本发明授权一种温度控制器智能自动调温方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种温度控制器智能自动调温方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、预先根据物联网技术，从云平台内提取出历史周期的相关温度数据，并经数据预处理后，生成历史温度集； S2、根据历史温度集，并结合用户需求，获取历史周期内偏差值范围，通过将历史周期内偏差值范围划分为若干组偏差区间，并测试在相应偏差区间条件下，温度控制器进行温控时所输出的不同调节程度，以构建相应偏差区间条件下的多组电功率Dgz，基于多组电功率Dgz，筛选出温度控制器内的最佳参数组； S2具体步骤包括有： S21、预先获取用户需求，所述用户需求包括目标温度Mwz及目标电功率范围Scope，并结合所述历史温度集，将所述历史温度集内的若干组偏差值Wc进行大小排序，以构建序列组，并将序列组内的温度差平均划分为若干组偏差区间； S211、其中，大小排序的方式为：将若干组偏差值Wc按照数值大小从小到大的顺序进行依次排序； S212、所述偏差值Wc的获取方式为：Wc＝|Wd-Mwz|；所述历史周期内偏差值范围指的是历史温度集内的若干组偏差值Wc的范围，Wd为实际监测温度值； S22、根据若干组偏差区间，测试在相应偏差区间条件下，温度控制器进行温控时所输出的不同调节程度，以构建相应偏差区间条件下的多组电功率Dgz，具体通过以下公式获电功率Dgz： 式中，Dgzt表示在相应偏差区间条件下，历史时段t时的控制器的输出，即电功率；Wct表示相应偏差区间条件下，历史时段t时的偏差值；Wcτ表示相应偏差区间条件下，历史时间点τ时的偏差值；α1表示比例增益；α2表示积分增益；α3表示微分增益； S23、其中，通过比例增益α1、积分增益α2及微分增益α3组成一组参数组，通过随机生成若干组参数组，并通过S22中获取电功率Dgz的公式，将若干组参数组均代入公式内，以获取相应偏差区间条件下的多组电功率Dgz； S3、基于S2内容，构建参数集合，并利用深度学习技术及历史温度集，预测出未来时段内的温度变化情况，以生成未来温度值Wwz，根据未来温度值Wwz，并结合参数集合，对温度控制器的自动温控进行预见性响应，以获取未来时段内温度控制器所输出的电功率Dgz； S4、根据未来时段内温度控制器所输出的电功率Dgz数值大小，匹配出相应的需求满意度。

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