交通运输部水运科学研究所宁文龙获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利一种水路运输安全监管测算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119863023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411922977.9,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种水路运输安全监管测算方法及系统是由宁文龙;高进;姜永生;韦树宝;胡思唐设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水路运输安全监管测算方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种水路运输安全监管测算方法及系统,涉及水路运输技术领域,包括,采集与水路运输安全监管相关的多维数据并进行预处理,生成多维特征向量矩阵;基于多维特征向量矩阵,构建多维投入产出模型,计算各子行业的安全效益,并整合得到行业总体安全效益;利用行业总体安全效益,构建水路运输行业与上下游产业链的经济生态网络,分析安全监管对多层次经济节点的综合效益,生成综合效益数据;通过构建水路运输行业与上下游产业链的经济生态网络,定量分析了安全监管在网络节点间的扩散效益及其对多层次经济节点的综合影响,从而揭示了安全监管对行业生态的全局性价值。
本发明授权一种水路运输安全监管测算方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水路运输安全监管测算方法,其特征在于:包括, 采集与水路运输安全监管相关的多维数据并进行预处理,生成多维特征向量矩阵; 基于多维特征向量矩阵,构建多维投入产出模型,计算各子行业的安全效益贡献值,并整合得到行业总体安全效益; 利用行业总体安全效益,构建水路运输行业与上下游产业链的经济生态网络,分析安全监管对多层次经济节点的综合效益,生成综合效益数据; 基于综合效益数据和多维数据中的风险相关数据,构建风险预测模型,预测未来的风险参数; 根据预测的未来风险参数,动态更新各子行业的安全效益贡献值和生态网络的多层次效益数据,生成水路运输安全监管的最终测算报告; 基于多维特征向量矩阵,构建多维投入产出模型,计算各子行业的安全效益贡献值,并整合得到行业总体安全效益包括以下步骤, 从多维特征向量矩阵中提取资金流数据、总产值、安全投入强度和运输量; 基于提取的资金流数据和总产值,构建投入系数矩阵; 整合提取的安全投入强度和运输量,形成安全监管投入向量; 基于历史市场需求,构建需求向量; 构建多维投入产出模型,基于投入系数矩阵、安全监管投入向量和需求向量,计算子行业的总产出; 根据子行业的总产出,定义增值收益和减损收益,将增值收益和减损收益相加,得到每个子行业的安全效益贡献; 汇总所有子行业的安全效益贡献值,得到行业总体安全效益。
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