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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902988.0，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法是由郜东瑞;李陶睿;刘世洪;汪曼青;符颖设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法，应用于人工智能领域，针对现有视觉重建任务在粗粒度尺度上取得了一定的进展，但这些方法往往无法精确还原视觉刺激的细节，导致重建的图像丢失了大量重要的语义信息的问题；本发明采用了新的嵌入对齐方式来降低模型的参数量并使得脑电信号特征能更好的表示视觉刺激的细粒度信息，同时使用更好的频域编码器来提升模型的分类准确率。

本发明授权一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法在权利要求书中公布了：1.一种根据脑电信号重建人类视觉信息的方法，其特征在于，包括： S0、获取同一时刻人眼所观测场景的图像，并采集该时刻人体对应的EEG序列； S1、采用时频域编码器，提取EEG序列的时域特征、频域特征；时频域编码器采用与DreamDiffusion相同的时域编码器结构，提取EEG序列的时域特征;采用Conv-LSTM作为频域编码器，提取EEG序列的频域特征； 还包括对时域编码器和频域编码器进行训练，并将训练完成的时域编码器和频域编码器输出的时域特征和频域特征进行拼接，然后将拼接后的结果输入语义分类器中； S2、将EEG序列的时域特征、频域特征拼接结果输入语义分类器，得到脑电图分类标签；语义分类器具体为数个线性层堆叠而成的多层感知机； S3、使用预训练的IP-Adapter模型基于步骤S0获取的人眼所观测场景的图像，生成图像特征嵌入； S4、基于步骤S3得到的图像特征嵌入，对步骤S1提取的EEG序列的时域特征、频域特征拼接结果进行对齐处理；步骤S4使用具有残差连接的全连接层组成的网络，来对EEG序列的时域特征、频域特征进行对齐； S5、将对齐后的EEG序列的时域特征、频域特征拼接结果以及脑电图分类标签，一起作为级联扩散模型的条件，用于多层次语义视觉重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。