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龙图腾网获悉东营智弘信息科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854767.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法及系统是由王建民设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法及系统，包括以下步骤：收集网络的实时流量数据，通过识别状态序列的特征，使用长短期记忆网络对数据序列进行分析，并识别行为模式，构建状态时间序列模型。本发明中，通过时间依赖性分析，对事件间关联关系进行精细化挖掘，明确潜在威胁的触发链条和时间联系，知识图谱的推理过程实现对网络行为的结构化分析，有助于更准确识别异常行为和攻击行为，增强网络威胁的全局分析能力，通过动态调整预警阈值，预警参数能够实时适配网络环境变化，实现更加灵活和高效的威胁响应机制，实时更新预警信号与安全事件响应的结合，优化安全问题的响应速度和处理效率。

本发明授权一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集网络的实时流量数据，通过识别状态序列的特征，使用长短期记忆网络对数据序列进行分析，并识别行为模式，构建状态时间序列模型； 通过所述状态时间序列模型，采用事件关联分析技术，对事件间的时间依赖性进行识别，分析事件之间的关联性，得到时序关联性分析结果； 利用所述时序关联性分析结果，结合网络状态、流量特征和行为模式，通过知识图谱的构建与推理过程，对数据进行关联分析，识别网络异常行为和攻击行为，得到知识图谱推理结果； 根据所述知识图谱推理结果，对网络安全的阈值进行动态调整，分析实时预警参数，将预警参数与实时网络状态和行为模式进行比较，匹配实时变化的网络环境，得到调整后的预警阈值； 利用所述调整后的预警阈值，根据阈值的变化，实时更新预警信号，对网络安全问题进行实时响应，评估网络安全问题的处理效率，得到预警信号发送记录； 利用所述时序关联性分析结果，结合网络状态、流量特征和行为模式，通过知识图谱的构建与推理过程，对数据进行关联分析，识别网络异常行为和攻击行为，得到知识图谱推理结果的步骤具体为： 通过所述时序关联性分析结果，提取事件链中关联的网络状态和流量特征参数，通过数据归一化处理构建属性节点和关系节点，并对节点关系进行初始化连接，得到网络行为知识图谱初始化结构； 根据所述网络行为知识图谱初始化结构，对节点关系进行补全，通过图结构深度学习优化，得到优化后的图谱连接结构； 基于所述优化后的图谱连接结构，通过对节点关系路径的推理和风险节点的递归搜索分析，计算节点风险评分，标注潜在的异常行为和攻击行为节点，得到知识图谱推理结果； 计算所述风险评分的公式如下： 其中，Sc为风险评分值，wi代表节点在随机森林模型中的权重，xi代表节点i的异常行为特征值，μi代表正常行为下节点i的特征均值，代表节点i特征的方差，Ni是节点的数量，∈是正数。

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