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龙图腾网获悉浙江视觉智能创新中心有限公司申请的专利瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845173.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由罗伟节;安汝峤;靳展;林欢;何兵;任鹏设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本专利提出一种瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将工件训练样本的所有第二特征数据映射到图结构对应的节点上；根据预设随机游走规则在映射后的图结构中进行游走生成节点序列；获取节点序列中多个目标工件样本的第一向量表示；确定出多个目标工件样本中的任意两个目标工件样本之间的相同特征数据，并使相同特征数据的最小均方误差最小，以调整每个目标工件样本中的多个第二向量表示；将调整好的多个第二向量表示组成目标工件样本的新的第一向量表示，进行多轮迭代，得到工件瑕疵检测模型；通过工件瑕疵检测模型确定待检测工件样本是否存在瑕疵。本专利能够大大提高工件瑕疵检测准确性。

本发明授权瑕疵检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工件训练样本的多个第一特征数据，每个第一特征数据包括多个第二特征数据，每个第一特征数据的多个第二特征数据分别是相应第一特征数据多个类型的特征数据；第一特征数据包括图像数据、工艺数据、日志数据、传感器数据和工件数据；与所述图像数据对应的第二特征数据包括高分辨率图像、多光谱图像、高速摄像图像、实时视频图像和三维图像中的至少一个；与所述工艺数据对应的第二特征数据包括温度、湿度、压力和生产线速度中的至少一个；与所述日志数据对应的第二特征数据包括操作日志和生产日志中的至少一个；与所述传感器数据对应的第二特征数据包括振动传感器数据和声学传感器数据中的至少一个；与所述工件数据对应的第二特征数据包括工件编号和材料成分中的至少一个； 按照所有第二特征数据的相关性，将所述工件训练样本的所有第二特征数据映射到图结构对应的节点上，所述图结构中各节点的连线表示相互连接的第二特征数据的关系； 获取工件样本集，所述工件样本集包括与第一特征数据和第二特征数据相关的多个工件样本； 针对所述工件样本集中的任意一个工件样本，根据预设随机游走规则在映射后的图结构中进行游走，生成所述工件样本的节点序列；所述节点序列包括按照预设顺序排列的多个节点，所述多个节点和多个目标工件样本一一对应，所述多个目标工件样本中的第一个目标工件样本与所述工件样本相关联，所述多个目标工件样本中的上一个目标工件样本与下一个目标工件样本相关联； 获取所述节点序列中多个目标工件样本的第一向量表示；每个目标工件样本的第一向量表示包含所述目标工件样本的多个特征数据； 确定出所述多个目标工件样本中的任意两个目标工件样本之间的相同特征数据，并使所述相同特征数据的最小均方误差最小，以调整每个目标工件样本中的多个第二向量表示；每个第二向量表示是指相应目标工件样本的相应特征数据的向量表示； 将调整好的多个第二向量表示组成目标工件样本的新的第一向量表示，进行多轮迭代，得到工件瑕疵检测模型； 通过所述工件瑕疵检测模型确定待检测工件样本是否存在瑕疵。

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