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龙图腾网获悉北京三春晖医疗器械有限公司申请的专利一种人体心电R波检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119770052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847109.9，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种人体心电R波检测方法是由周丁华设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体心电R波检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人体心电R波检测方法，涉及心电信号检测技术领域，该系统包括以下组成部分：基因表达数据与心电信号采集：通过基因检测技术获取个体全基因组的基因表达水平信息，同时利用多通道心电传感器采集心电信号，并保证两者采集时间间隔较短，本发明通过引入基因表达数据，能够针对具有特定基因变异或家族遗传心血管疾病倾向的个体进行个性化的心电R波检测，该方法不仅考虑了心电信号本身的常规特征，还结合了基因层面的信息，从而能够更准确地识别R波，减少误检和漏检的情况，对于提高心血管疾病诊断的准确性、早期发现心血管异常以及制定个性化的治疗方案具有重要意义。

本发明授权一种人体心电R波检测方法在权利要求书中公布了：1.一种人体心电R波检测方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤： 基因表达数据与心电信号采集：通过基因检测技术获取个体全基因组的基因表达水平信息，同时利用多通道心电传感器采集心电信号，并保证两者采集时间间隔较短，将采集到的基因表达数据和心电信号传输至计算机系统； 基因-心电信号关联分析：对采集到的心电信号开展自适应噪声抑制与特征增强联合预处理操作，设计能够依据心电信号实时噪声水平自动调整参数的滤波算法，其滤波算法的算法公式为： 其中，Gf,t表示在频率f和时间t时经过滤波处理后的心电信号增益函数，f∈t是随时间t动态变化的中心频率参考值，用于定位主要噪声频率成分，BΨt是随时间t动态变化的带宽参数，用于控制滤波的频率范围，n是决定滤波曲线形状的指数参数，取值范围为3≤n≤8，μ是平衡噪声抑制和R波特征增强效果的权重系数，取值范围为0μ1，S表示小波变换分解的尺度层数，ωs是在第s个小波尺度层下的加权因子，Xsf是心电信号在第s个小波尺度层下的频率域表示，通过对心电信号进行小波变换得到，具体地，对采集的心电信号进行短时傅里叶变换，使其转换至频域，并同步分析频域信号的能量分布状况，以此初步判别噪声的类型以及分布范围，依照所判定的噪声类型及其分布情形，为不同类型的噪声针对性地设置初始滤波参数，在滤波过程中，通过计算滤波后信号的均方根误差实时监测经过滤波后的心电信号的噪声水平，并运用基于小波变换的多分辨率分析方法来强化R波的特征信息，在关联分析阶段，构建基因-心电特征映射模型，并基于已知的基因表达情况以及与之对应的心电信号特征数据展开训练，确定模型的输入特征包括经过预处理后的基因表达数据中的各个基因表达水平值以及心电信号特征数据中的相关特征值，输出为与R波某一特定特征相关的预测值，其模型训练公式为： 其中，yk表示模型输出的与R波某一特定特征相关的预测值，σ是激活函数，用于引入非线性特性，使模型能够学习到更复杂的基因表达与心电信号特征之间的关系，wkl是连接第l个输入特征和第k个输出特征的权重参数，在训练过程中通过反向传播算法不断调整权重，以使得模型能够准确学习到基因表达与心电信号特征之间的潜在关联关系，bk是第k个输出特征对应的偏置项，xl为经过预处理后的基因表达数据中的各个基因表达水平值以及心电信号特征数据中的相关特征值，在训练过程中进行调整，将当前个体经过预处理后的基因表达数据输入至已经训练好的基因-心电特征映射模型当中，从而得出基于基因表达的R波特征预测结果； R波检测算法个性化调整：依据R波特征预测结果，针对预测出的R波幅值、形态和出现时间的变化情况，分别对检测算法中的幅值阈值、斜率判断参数和相邻R波时间间隔判断参数进行相应的调整，以适应个体差异； 自适应容错的R波检测：根据基因-心电信号关联分析得到的R波特征预测结果，对R波检测算法进行针对性的优化调整，具体地，对于预测结果显示R波的幅值存在变化，当预测到R波幅值会降低时，降低R波检测算法中的幅值下限阈值，当预测到R波幅值会升高时，提高R波检测算法中的幅值上限阈值，对于预测结果表明R波的形态会发生改变，当预测到R波形态变得更加平缓时，降低用于判断R波峰值的斜率阈值，当预测到R波形态变得尖锐时，提高斜率阈值，对于预测到R波的出现时间提前或推迟，当预测到R波出现时间提前时，缩短相邻R波时间间隔的判断上限，当预测到R波出现时间推迟时，延长相邻R波时间间隔的判断下限； 检测结果输出与存储：将检测到的R波特征信息输出，供后续心律失常分析和心血管疾病诊断使用，同时将本次检测过程中的基因表达数据、心电信号以及R波检测结果存储到本地硬盘和云端服务器中。

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