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龙图腾网获悉四川联欣科技服务有限公司申请的专利基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834559.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法是由周林;徐彩虹设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法，采用基于动量优化变体的生成对抗网络算法进行样本生成，实现数据扩充；将扩充后的企业管理数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练；将特征提取后的企业管理数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练；将降维后的企业管理数据输入到分类器模型中进行分类器的训练；利用已训练完成的模型来处理新的样本数据，以评估其所处的数字化管理成熟度。

本发明授权基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集企业管理数据，并进行标注； 采用基于动量优化变体的生成对抗网络算法进行样本生成，获得企业管理数据扩充；所述基于动量优化变体的生成对抗网络算法包括生成器和判别器，采用动态学习率的Adam优化器进行生成器和判别器的参数优化，优化方式为： 式中，θbG和θbD分别表示生成器和判别器的参数；ηbt是第t次迭代的学习率；和是一阶和二阶矩估计；∈是为了防止除以零添加的小正数；采用自适应特征增强技术优化生成的企业管理数据质量，通过动态调整生成企业管理数据中的关键特征，根据判别器的反馈，以增强模型对复杂企业管理场景的适应性和准确性，其中，定义特征差异评估函数Fdiff为量化生成企业管理数据与真实企业管理数据之间的关键特征差异的函数，计算方式为：式中，xgen和xreal分别代表生成企业管理数据和真实企业管理数据的特征向量；Kr为特征数量；ωk为第k个特征的重要性权重； 将扩充后的企业管理数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练； 将特征提取后的企业管理数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练，所述步骤包括： 对自编码器的所有权重进行初始化； 在编码器训练阶段，输入特征提取后的企业管理数据，并转化为低维特征表示，每个输入企业管理数据通过编码器层次逐渐被压缩，编码器的每一层都通过前一层的输出和当前层的权重计算得到新的输出；编码器的每一层都通过前一层的输出和当前层的权重计算得到新的输出，所述步骤还包括： 编码器的每一层输出hpj的计算方式表示为：式中，hpj是第j层的输出；xpi是输入向量或前一层的输出；wpij是连接第i个输入和第j个输出的权重；bpj是第j层的偏置；Rep是ReLU激活函数； 在特征被编码后，根据企业管理数据的内在模糊性调整网络权重，通过模糊逻辑来评估每个特征的重要性和贡献度，根据评估结果动态调整权重； 解码器接受编码器输出的低维特征，并尝试重构原始输入数据，每个低维特征被逐层扩展，直到重构出与原始输入相同维度的数据； 通过比较重构数据和原始输入数据的差异，计算误差，并通过反向传播算法更新网络中的权重，以减少重构误差； 采用自适应特征衰减策略在自编码器的特征降维模型训练过程中通过动态调整特征在解码阶段的保留或衰减程度，优化企业管理数据的降维质量和重构精度； 重复迭代上述步骤，直至满足预设的停止迭代条件，即表示模型训练完成； 将降维后的企业管理数据输入到分类器模型中进行分类器的训练； 利用已训练完成的模型来处理新的样本数据，以评估其所处的企业的数字化管理成熟度。

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