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龙图腾网获悉中国医学科学院阜外医院申请的专利基于动态血压监测的心血管事件发生概率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411827215.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于动态血压监测的心血管事件发生概率预测方法及系统是由赵𮧵;樊晓寒;刁晓林;夏芸;杨展设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态血压监测的心血管事件发生概率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态血压监测的心血管事件发生概率预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。在该方法中，根据动态血压序列特征和人员信息特征构建特征数据集；将特征数据集输入至训练好的动态血压编码器，输出隐特征矩阵；根据预设时刻，将隐特征矩阵划分为前半日隐特征和后半日隐特征；基于前半日隐特征和后半日隐特征，得到清晨时段隐特征和夜晚时段隐特征；将清晨时段隐特征和夜晚时段隐特征输入至特征融合及发生概率输出模块中，得到在清晨时段和夜晚时段时对应的心血管事件发生概率，其中，特征融合及发生概率输出模块基于交叉注意力机制构建。实施本申请的技术方案，可以准确得到清晨时段和夜晚时段时对应的心血管事件发生概率。

本发明授权基于动态血压监测的心血管事件发生概率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态血压监测的心血管事件发生概率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标人员的动态血压序列特征和人员信息特征，并根据所述动态血压序列特征和人员信息特征构建特征数据集； 将所述特征数据集输入至训练好的动态血压编码器，输出隐特征矩阵； 根据预设时刻，将所述隐特征矩阵划分为前半日隐特征和后半日隐特征； 基于所述前半日隐特征和所述后半日隐特征，得到所述目标人员对应的清晨时段隐特征和夜晚时段隐特征； 将所述清晨时段隐特征和所述夜晚时段隐特征输入至预设的特征融合及发生概率输出模块中，得到所述目标人员在清晨时段和夜晚时段时对应的心血管事件发生概率，其中，所述预设的特征融合及发生概率输出模块基于交叉注意力机制构建，预设的特征融合及发生概率输出模块包括第一编码器、第二编码器、第一全连接层、第二全连接层、第一交叉注意力模块、第二交叉注意力模块； 所述基于所述前半日隐特征和所述后半日隐特征，得到所述目标人员对应的清晨时段隐特征和夜晚时段隐特征，具体包括： 将所述前半日隐特征输入至预设的清晨编码器，得到所述目标人员的觉醒时刻，并将所述后半日隐特征输入至预设的夜晚编码器，得到所述目标人员的入睡时刻； 根据所述觉醒时刻，从所述前半日隐特征中提取得到所述清晨时段隐特征，并根据所述入睡时刻，从所述后半日隐特征中提取得到所述夜晚时段隐特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院阜外医院，其通讯地址为：北京市西城区北礼士路167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。