买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽徽娇种业有限公司申请的专利一种用于育种筛选的多维数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795571.9，技术领域涉及：G06V10/54；该发明授权一种用于育种筛选的多维数据分析方法是由李奎;李静;黄爱华设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于育种筛选的多维数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于育种筛选的多维数据分析方法，涉及育种筛选技术领域，包括以下步骤：将待检测批次的辣椒种子平铺在检测区域，并将待检测区域划分为多个子区域。本发明通过引入纹理复杂度指数和孔隙度指数，结合预训练机器学习模型对辣椒种子的表面微结构特征进行智能化分析，实现了筛选精度的提升。系统灵活调整检测窗口数量和位置，精准捕捉复杂微结构特征，避免误判优质种子为劣质种子，提升了筛选的准确性。同时，智能划分简单和复杂表面结构，优化资源配置，节约检测成本和时间，为育种过程提供高效经济的筛选方案。

本发明授权一种用于育种筛选的多维数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于育种筛选的多维数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待检测批次的辣椒种子平铺在检测区域，并将待检测区域划分为多个子区域； 在划分好的子区域中，基于预设的检测窗口数量随机抽取子区域进行数据采集，获取种子表面结构信息； 对子区域下的种子表面结构信息进行特征提取，基于提取的种子表面微结构特征，在检测窗口下，使用预先学习好的机器学习模型对该子区域的种子表面结构复杂性进行智能化评估，识别出种子的不同的表面结构类型； 基于机器学习模型评估结果，将辣椒种子的表面结构划分为复杂表面结构和简单表面结构； 对于识别出的简单表面结构，基于预设的检测窗口数量继续随机抽取子区域进行数据采集； 针对复杂表面结构，基于预设的检测窗口数量，依据评估结果，动态调节检测窗口的数量和位置，全面地捕捉复杂微结构特征； 对子区域下的种子表面结构信息进行特征提取，提取的特征包括表面纹理的多样性变化程度以及表面存在的孔隙数量分布特征，在监控窗口下，对提取的表面纹理的多样性变化程度以及表面存在的孔隙数量分布特征进行分析后，分别生成纹理复杂度指数和孔隙度指数，纹理复杂度指数用于衡量种子表面纹理的多样性和不规则性，孔隙度指数用于衡量种子表面存在的孔隙数量、大小和分布特征，将纹理复杂度指数和孔隙度指数输入至预先学习好的机器学习模型中，通过机器学习模型生成微结构系数，通过微结构系数对种子表面结构进行复杂性进行智能化评估，识别出种子的不同的表面结构类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽徽娇种业有限公司，其通讯地址为：234000 安徽省宿州市萧县闫集镇高楼行政村高楼自然村50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。