买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411747012.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法是由刘柏嵩;王照亮;黄伟明;王洋洋;郝婷婷设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法，包括：S1：根据用户历史记录构建动态多模态交互序列，基于视觉问答的IVQA对图片进行理解，并通过IMSG对物品多模态信息进行逐个摘要；S2：通过USBC以交互时间为序对物品多模态总结形成用户多模态交互序列偏好；S3：联合获得的用户多模态交互序列偏好、用户配置信息和下一项物品的多模态信息构建指令微调数据，并通过监督微调SFT对LMM进行模型参数优化；S4：通过基于思维链的提示学习将LMM与序列推荐任务进行进一步的对齐以进行训练。本发明基于LMM提出了IVQA、IMSG和USBC组件，并通过SFT的高效参数微调技术，使得系统拥有准确捕获和反映用户兴趣随时间变化的动态个性化能力。

本发明授权一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大型多模态模型的多模态序列推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据用户历史记录构建动态多模态交互序列，基于视觉问答的图片理解IVQA，并通过物品多模态摘要IMSG对每个物品多模态信息进行逐个摘要； S2：通过LLM辅助的用户序列行为理解USBC，以交互时间为序对每个物品多模态总结进行用户动态偏好理解，形成用户多模态交互序列偏好； 步骤S2中的以用户交互时间为序，采用提示p3对构建的用户动态多模态行为序列进行迭代建模，其中所述p3＝“以时间为序总结用户的多模态摘要序列，精炼用户兴趣偏好”； 所述用户动态多模态行为序列通过滑动窗口和步长构建，用户的历史交互为{i1,i2,…,in}，任意i由image,text构成，n为历史交互的最大次数，当2≤n≤5时，所述用户的多模态摘要序列为： [image1,text1,image2,text2,…,imagen-1,textn-1]， 当所述n≥6时，所述用户的多模态摘要序列为： [imagen-5,textn-5,imagen-4,textn-4,…,imagen-1,textn-1]； S3：联合获得的用户多模态交互序列偏好、用户配置信息和下一项物品的多模态信息构建指令微调数据，并通过量化低秩自适应的监督微调SFT对LMM进行模型参数优化； S4：在此基础上通过基于思维链的提示学习将LMM与序列推荐任务进行进一步的对齐，以训练一个基于LMM的多模态序列推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市江北区风华路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。