买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种模型训练、能效预测方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721800.2，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种模型训练、能效预测方法、设备、介质及程序产品是由王东清;张炳会;李道童;孙永博;宁兆男设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练、能效预测方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了计算机技术领域内的一种模型训练、能效预测方法、设备、介质及程序产品。本发明以部分配置组合及其非满载能效测试结果构建模型训练数据，并训练得到能效预测模型，可利用此能效预测模型实现服务器能效预测，而无需在每次配置服务器BIOS选项后对服务器进行满载测试，节约了计算机资源和测试时间，并且能效预测模型能够提高测试结果精度；训练能效预测模型的模型训练数据，基于基本输入输出系统的各待测配置项形成的多个配置组合中的部分配置组合和非满载测试得到，部分配置组合的选取和非满载测试都能降低数据处理量，提高了模型训练效率，节约了计算机资源，进一步提高了服务器能效测试效率和准确性。

本发明授权一种模型训练、能效预测方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于测试控制系统，包括： 确定基本输入输出系统的各待测配置项形成的多个配置组合； 从所述多个配置组合中选择部分配置组合，调用能效测试工具对所选配置组合进行非满载测试，并收集所述能效测试工具输出的相应能效测试结果；对所述多个配置组合进行排序；将得到的目标序列中排列于偶数位置的配置组合作为所选配置组合；或将得到的目标序列中排列于奇数位置的配置组合作为所选配置组合； 所述非满载测试与满载测试的能效测试结果相似程度大于预设阈值； 将所选配置组合与相应的能效测试结果构建为同一数据组，得到多个数据组； 基于所述多个数据组中的相邻数据组构建得到模型训练数据，并利用所述模型训练数据训练得到能效预测模型；将多个配置组合排列；在得到的序列中以设定组合个数为单位，构建多个模型应用数据；所述能效预测模型针对一个模型应用数据进行能效预测时，参照当前模型应用数据中被预测配置组合的相邻配置组合的能效测试结果进行； 从满载测试对应的各个测试任务中选择部分测试任务进行非满载测试，包括： 按照能效测试工具的任务配置文件中配置的随机选择策略，从所述各个测试任务中随机选择测试任务，作为待选任务； 调用能效测试工具运行所述待选任务，以对所选配置组合进行非满载测试，并收集所述能效测试工具输出的相应能效测试结果； 从所得能效测试结果中选择与满载测试的能效测试结果相似程度大于所述预设阈值的能效测试结果，作为可选结果，以筛选与各个测试任务的满载性能能耗比变化趋势最一致的测试任务； 将可选结果对应的待选任务作为所选测试任务，并进行非满载测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215100 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。