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龙图腾网获悉成都市公园城市建设发展研究院(成都市风景园林规划设计院、成都市林业勘察规划设计院、成都市公园城市信息宣传中心);西南交通大学申请的专利一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695850.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法是由陈明坤;张国东;尹高飞;李荷;孙钢设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法，包括：选取代表性样点，优选均质性代表性样点；聚合代表性样点无云30米Landsat地表反射率数据与角度数据至250米作为模型输入，提取GLASS250米NDVI数据作为模型输出，构建GPR回归模型估算30米分辨率晴空NDVI值；对于目标日期云遮蔽Landsat像元，通过评价时间序列GLASSNDVI的相似度寻找相似像元，以其所在日期为中心构建时间窗口，寻找基准影像；建立基准影像上相似像元GLASSNDVI值与目标影像上相似像元GLASSNDVI之间的回归模型，应用回归模型重建目标影像上缺失的NDVI值，加权多个重建结果得到时空无缝30米8天LandsatNDVI；本发明可以为区域尺度植被动态监测和生态环境评估提供重要的数据支持。

本发明授权一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：以地形因子和植被因子作为约束，采用基于代表性等级的约束式采样方法选取代表性样点，依据地表分类产品进一步优选均质性代表性样点； S2：聚合代表性样点无云30米Landsat地表反射率数据与角度数据至250米作为模型输入，提取GLASS250米NDVI数据作为模型输出，构建GPR回归模型从Landsat地表反射率及角度数据估算30米分辨率晴空NDVI值； S3：对于目标日期云遮蔽Landsat像元，以其所在位置为中心构建空间窗口，通过评价时间序列GLASSNDVI的相似度寻找相似像元，以其所在日期为中心构建时间窗口，通过计算结构相似性指数寻找基准影像； S4：建立基准影像上相似像元GLASSNDVI值与目标影像上相似像元GLASSNDVI之间的回归模型，应用回归模型从基准影像对应的Landsat晴空30米NDVI重建目标影像上缺失的NDVI值，加权多个重建结果得到最终时空无缝30米8天LandsatNDVI。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市公园城市建设发展研究院(成都市风景园林规划设计院、成都市林业勘察规划设计院、成都市公园城市信息宣传中心);西南交通大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市茶店子路435号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。