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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利基于UNet-ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639314.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于UNet-ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法是由赵美玲;田赛航设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于UNet-ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于UNet‑ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法，涉及电磁重构技术领域，包括初始化腔体探测区域的参数；构建输入数据矩阵和输出数据矩阵；将输入数据矩阵和输出数据矩阵划分为训练集、测试集和预测集；建立UNet‑ViT神经网络；基于Adam优化算法，采用训练集数据训练UNet‑ViT网络，更新UNet‑ViT神经网络模型的参数；利用每次的损失值建立损失曲线；使用训练好的UNet‑ViT模型对预测集数据进行反演，输出腔体的可视化模型。本发明采用上述的基于UNet‑ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的进行电磁重构，反演的准确性大幅提高，具有较高的重构精度，能够准确还原腔体的信息。

本发明授权基于UNet-ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法在权利要求书中公布了：1.基于UNet-ViT神经网络对阻抗非均匀腔体的电磁重构问题的方法，其特征在于，包括以下步骤： 初始化腔体探测区域的参数； 使用超级公式引入不同形状的腔体介质界面； 通过改变腔体内部界面参数来得到不同的散射场值，通过将得到的散射场值进一步处理得到不同的RCS值； 不同的RCS值构成输入数据矩阵其中Wi代表输入矩阵宽度，Hi代表输入矩阵的高度； 通过将BOX区域划分为Wo×Ho的网格，并取每个网格中心点的介电常数值来生成输出数据矩阵Wo代表输出矩阵的宽度，Ho代表输出矩阵的高度； 将输入数据矩阵和输出数据矩阵划分为训练集、测试集和预测集分别用于训练神经网络模型、用于在训练过程中进行模型的超参数调整和选择、用于评估模型性能和泛化能力； 建立UNet-ViT神经网络模型； 基于Adam优化算法，采用训练集数据训练UNet-ViT网络，更新UNet-ViT神经网络模型的参数； 利用每次的损失值建立损失曲线，当损失曲线趋于平缓时终止迭代； 使用训练好的UNet-ViT模型对预测集数据进行反演；设置评价指标对反演结果进行评价，输出腔体可视化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071000 河北省保定市莲池区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。