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深圳市凯普深通讯科技有限公司陈亮获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市凯普深通讯科技有限公司申请的专利一种基于遗传算法的手机天线快速阻抗匹配优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119543971B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411604643.7,技术领域涉及:H04B1/00;该发明授权一种基于遗传算法的手机天线快速阻抗匹配优化方法是由陈亮;周清笑设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于遗传算法的手机天线快速阻抗匹配优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于遗传算法的手机天线快速阻抗匹配优化方法,包括如下步骤:S1、获取目标天线的初始参数,构建多维参数空间模型并映射为参数矩阵;S2、定义多频段时序匹配函数,按时间段和使用频次动态分配匹配权重,优化频段匹配效果;S3、利用量子位叠加态生成初始解集,通过量子启发变异操作扩展解空间并设置时序权重;S4、在生成和评估解集中,利用量子位相位调整机制微调高适应度解,满足关键频段匹配需求;S5、基于渐进式环境反馈机制实时调整匹配参数;S6、通过频段切换模拟测试验证参数稳定性;S7、将优化参数应用于目标天线,实现自适应阻抗匹配。本发明提高了天线在多频段切换中的匹配稳定性和动态适应性。

本发明授权一种基于遗传算法的手机天线快速阻抗匹配优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于遗传算法的手机天线快速阻抗匹配优化方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、获取目标天线的初始参数,包括阻抗、频段、尺寸及使用环境信息,构建多维参数空间模型,将这些数据映射为参数矩阵,用于优化过程的输入基础; S2、基于参数矩阵,定义多频段时序匹配函数,建立多频段的时序序列,按不同时间段和使用频次动态分配匹配权重,优化不同频段在各时间段的匹配效果; S3、利用量子位叠加态生成初始解集,通过量子启发变异操作扩展解空间的探索范围,并利用多频段时序匹配函数的时序权重设置,使初始解集更贴合不同时间区段的多频段匹配需求; S4、在解集生成和评估过程中,量子启发变异搜索算法通过量子位相位调整机制对高适应度解进行微调,并结合多频段时序匹配函数的权重迁移,以优先满足高频使用时段的关键频段匹配需求; S5、应用渐进式环境反馈机制逐步调整匹配参数,根据实时监测到的环境变化,以小步长逐步优化匹配参数,应对多频段条件下的动态变化; S6、在完成若干代迭代并达到收敛标准后,基于频段切换模拟测试优化参数的稳定性,验证各时间段和频段的匹配效果; S7、将通过验证的最终优化参数应用至目标天线,完成基于多频段时序匹配函数的自适应阻抗匹配优化,使天线在不同时间区段的频段切换中保持高效匹配; 所述S2具体包括: S21、基于构建的多维参数空间模型,从参数矩阵中提取与频段、使用频次及时间段相关的数据,生成初始匹配权重配置,以适应不同时段和频段的匹配优化需求; S22、定义多频段时序匹配函数Ft,f,其中t表示时间段,f表示目标频段,所述匹配函数根据时间段t和频段使用频次的变化动态分配匹配权重,使频段使用频次较高的频段优先获得匹配权重,以优化各时间段内的频段匹配效果; S23、将各时间段的频段使用频次映射为动态权重系数Wt,f,建立权重分配矩阵M,矩阵M用于记录不同时间段内各频段的动态匹配权重,以构建适应多频段时序需求的匹配结构: 其中,Wt,f表示时间段t和频段f下的动态匹配权重系数,θt为时间衰减因子,fusaget,f表示频段f在时间段t的使用频次,是所有频段在时间段t的总使用频次; S24、基于时间序列{t1,t2,…,tn}和频段序列{f1,f2,…,fm},利用时序匹配函数Ft,f控制矩阵M中的权重系数Wti,fj的动态调整,其中每个Wti,fj表示在时间段ti和频段fj下的匹配权重; S25、在频段切换频繁的时段内,通过对权重系数Wt,f进行实时调节,使高频使用的关键频段在频繁切换的时段内获得优先匹配,应用优先匹配权重调整系数,并基于实际使用频次的反馈不断优化权重分配: W′t,f=Wt,f·1+αf·δt; 其中,W't,f为调整后的优先匹配权重,αf是反映关键频段优先级的优先系数,δt是根据当前时间段内频段切换频率调整的实时因子; S26、利用矩阵M的动态权重分配机制,将更新的权重配置应用于多频段时序匹配函数,使频段在不同时间段内的匹配满足自适应优化需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市凯普深通讯科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道龙观大道440号龙城工业区御龙办公楼二楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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