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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心申请的专利一种业务数据分析补录系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411547158.0，技术领域涉及：G06F40/174；该发明授权一种业务数据分析补录系统及其方法是由王耀宇;杨晓波;毕超然;张希蔚;闫雄鹏;李洪裕;谭晨;熊洪樟;吕凛杰设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务数据分析补录系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种业务数据分析补录系统及其方法，涉及数据处理技术领域，其中该方法包括：获取补录表单，并将补录表单输入至补录项分析模型，以识别补录表单中的至少一个待补录的电力业务属性项；针对各个待补录的第一电力业务属性项，从补录表单中确定与第一电力业务属性项关联的至少一个已录入的第二电力业务属性项，根据各个第二电力业务属性项确定针对第一电力业务属性项的补录内容；基于各个补录内容信息，填充相应的第一电力业务属性项。由此，利用基于时间注意力机制的深度学习模型进行业务数据分析补录，提供了高效、准确及可靠的电网业务数据补录解决方案。

本发明授权一种业务数据分析补录系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种业务数据分析补录方法，包括： 获取补录表单，并将所述补录表单输入至补录项分析模型，以识别所述补录表单中的至少一个待补录的电力业务属性项；所述补录项分析模型采用基于时间注意力机制的深度学习模型；所述补录表单包含多个具有相应时间戳的电力业务属性项； 针对各个所述待补录的第一电力业务属性项， 从所述补录表单中确定与所述第一电力业务属性项关联的至少一个已录入的第二电力业务属性项， 根据各个所述第二电力业务属性项确定针对所述第一电力业务属性项的补录内容信息； 基于各个所述补录内容信息，填充相应的第一电力业务属性项；所述补录项分析模型为带有时间注意力机制的LSTM网络，其具体包含级联的输入层、LSTM层、时间注意力层和输出层； 所述补录项分析模型通过执行包括以下的操作来识别所述补录表单中的至少一个待补录的电力业务属性项： 基于所述输入层，确定与所述补录表单对应的特征向量序列；所述特征向量序列是根据所述补录表中与各个时间戳对应的业务属性项而确定的； 基于所述LSTM层确定所述特征向量序列所对应的隐状态向量序列： ht＝LSTMmt,ht-1；θLSTM， 其中，θLSTM表示LSTM参数，mt表示在时间步t的输入特征向量，以及ht表示LSTM在时间步t的隐状态向量，其定义了时间步t-1与时间步t之间的数据依赖关系； 基于所述时间注意力层和所述隐状态向量序列，评估所述特征向量序列中各个时间步的重要性，以确定相应的加权特征表示： et＝vT·tanhWh·ht+b， 其中，et表示未经归一化的时间步t的注意力评分，v,Wh,b均表示相应的注意力层参数，αt表示经归一化后的时间步t的注意力权重，c表示注意力加权的上下文向量； 基于所述加权特征表示进行分类预测，以识别与所述在时间步t的输入特征向量对应的电力业务属性项是否属于待补录的第一电力业务属性项： 其中，为预测向量，表示针对缺漏属性项的预测概率；Wc,bc分别表示相应的输出层参数。

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