买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种移动感知预测波束赋形的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119519782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411465027.8，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种移动感知预测波束赋形的方法是由魏亚运;唐杰;范峻媛;李帅君;马若炎;郑一珂设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动感知预测波束赋形的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种移动感知预测波束赋形的方法，涉及无线通信，针对现有技术波束赋形不够高效的问题提出本方案。步骤：S1.构建新型的感知辅助SWIPT系统模型；S2.构建多天线混合接入点HAP对移动能量用户MEU运动状态的感知预测与跟踪模型；S3.构建基于扩展卡尔曼滤波EKF的在线波束赋形框架；S4.构建移动能量用户MEU能量收集的功率与多天线混合接入点HAP处的总功耗之比最大化的优化问题模型；S5.基于Dinkelbach和SDR变换将非凸的优化问题转进行凸优化处理，实现感知辅助SWIPT系统的无线能量传输WPT效率最大化。优点在于，所构建的感知辅助SWIPT系统多天线混合接入点HAP为多个单天线通信用户IU和一个移动能量用户MEU提供服务，更接近实际应用场景，实现准确的跟踪精度和高效的功率传输。

本发明授权一种移动感知预测波束赋形的方法在权利要求书中公布了：1.一种移动感知预测波束赋形的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建新型的感知辅助SWIPT系统模型； S2.构建多天线混合接入点HAP对移动能量用户MEU运动状态的感知预测与跟踪模型； S3.构建基于扩展卡尔曼滤波EKF的在线波束赋形框架； S4.构建移动能量用户MEU能量收集的功率与多天线混合接入点HAP处的总功耗之比最大化的优化问题模型； S5.采用基于Dinkelbach和SDR变换将非凸的优化问题转进行凸优化处理，实现感知辅助SWIPT系统的无线能量传输WPT效率最大化； 在所述步骤S1中，所构建的感知辅助SWIPT系统包括一个多天线混合接入点HAP向个单天线通信用户IU发送通信信号，其中单天线通信用户IU的序号表示为；多天线混合接入点HAP为在一定可达范围内移动的点状移动能量用户MEU提供无线充电；多天线混合接入点HAP配备均匀线性阵列，包含个发射天线和个接收天线；移动能量用户MEU配有射频能量收集模块，在总任务时间内沿多天线混合接入点HAP未知的预设路线移动，多天线混合接入点HAP固定在已知位置，在二维坐标系中表示为： ；单天线通信用户IU固定在另一已知位置，在二维坐标系中表示为： ： 其中，表示多天线混合接入点HAP在x轴的位置，表示多天线混合接入点HAP在y轴的位置；表示第个单天线通信用户IU在x轴的位置，表示第个单天线通信用户IU在y轴的位置；上标定义为取转置操作，的取值范围是，； 在所述步骤S2中，将多天线混合接入点HAP服务时间分成个相等长度，即；在每一帧内，多天线混合接入点HAP首先预测移动能量用户MEU的运动参数，然后根据所述运动参数直接推断出信道状态信息CSI； 感知辅助SWIPT系统中的信道为视距信道，遵循自由空间路径损失模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。