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龙图腾网获悉凌禹供应链科技有限公司申请的专利基于人工智能的供应链物流信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411403127.8，技术领域涉及：G06Q10/08；该发明授权基于人工智能的供应链物流信息管理系统是由张晔设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的供应链物流信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的供应链物流信息管理系统，具体涉及人工智能技术领域，包括线性拟合模块、非线性拟合模块、双模构建模块、配送验证模块、管理介入模块，线性拟合模块根据线性场景信息获取线性常规系数，非线性拟合模块根据非线性场景信息获取非线性特殊系数，双模构建模块根据线性常规系数和非线性特殊系数构建双模式管理模型并输出时间成本延迟指数，配送验证模块对供应链物流信息管理流程中的延迟状态进行分级，管理介入模块根据分级结果进行介入管理，本申请通过对供应链物流信息管理流程中最耗时耗力的报关和完税环节进行时间成本预测，提高了对物流信息管理全链条的管理有效性和实时性。

本发明授权基于人工智能的供应链物流信息管理系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的供应链物流信息管理系统，其特征在于，包括线性拟合模块、非线性拟合模块、双模构建模块、配送验证模块、管理介入模块； 线性拟合模块用于采集供应链物流信息管理系统的线性场景信息，根据线性场景信息获取线性常规系数，并将线性常规系数传送至双模构建模块； 非线性拟合模块用于采集供应链物流信息管理系统的非线性场景信息，根据非线性场景信息获取非线性特殊系数，并将非线性特殊系数传送至双模构建模块； 双模构建模块用于根据线性常规系数和非线性特殊系数构建双模式管理模型，评估供应链物流信息管理流程中报关和完税的延迟状态，并输出时间成本延迟指数； 配送验证模块用于根据时间成本延迟指数与预设的时间成本延迟阈值进行比对，对供应链物流信息管理流程中的延迟状态进行分级； 管理介入模块用于根据分级结果进行介入管理； 线性场景信息的获取方法为： 获取周期时间T内供应链物流信息管理系统的交互波动系数，并将若干个周期时间T内供应链物流信息管理系统的交互波动系数整合为数据集合，将数据集合标记为，其中，且为正整数，表示第个周期时间T内的供应链物流信息管理系统的交互波动系数,交互波动系数的计算表达式为，其中，表示货物类型，为类别型变量，通过独热编码转化为数值，其中，为独热编码的数值序号，且为正整数，表示季节性状态，表示日期； 非线性场景信息的获取方法为： 获取周期时间T内供应链物流信息管理系统的非线性复合系数，并将若干个周期时间T内供应链物流信息管理系统的非线性复合系数整合为数据集合，将数据集合标记为，其中，且为正整数，表示第个周期时间T内的供应链物流信息管理系统的非线性复合系数，非线性复合系数的计算表达式为，式中，为转化为时间序列形式的季节性状态，为海关政策变动次数，且为非负数； 双模式管理模型的构建逻辑为： 结合加权平均和规则设定的方式定义双模式管理模型，当特定条件触发，则使用规则设定选择模型；当特定条件没有触发，则使用加权平均的模型，双模式管理模型的表达式为，式中，为时间成本延迟指数，分别为线性常规系数和非线性特殊系数的权重系数，且均为正数，若，则输出线性回归和非线性拟合的加权平均结果，若，则输出非线性拟合的结果，其中，为根据输入特征定义的逻辑规则，且，式中，当货物类型为危险品或精密仪器时，或季节性状态为节假日时，取值为1，否则，取值为0。

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