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龙图腾网获悉江苏威腾能源科技有限公司申请的专利一种为退役电池重新匹配适用场景的分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411362879.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种为退役电池重新匹配适用场景的分类方法及系统是由周金博;刘冠军;刘超;汪忠正;郭培旭设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种为退役电池重新匹配适用场景的分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及退役电池梯次利用技术领域，特别是一种为退役电池重新匹配适用场景的分类方法及系统。提出的二层模型结构，首先通过SVM进行初步筛选，确定电池是否适合梯次利用，然后通过Softmax回归进行更精细的场景分类。这种结构不仅体现了层次化的决策流程，还允许对电池进行更细致的用途匹配。这一独特性在于它结合了两种不同类型模型的优点，SVM用于二分类问题的高效性，而Softmax回归模型在多分类任务中可体现其灵活性，可满足梯次利用条件的退役电池进行场景分类，从而确定退役电池可重新适用的应用场景。这样可以确保退役电池被有效地分配到最适合它们的应用场景中，实现资源的最大化利用。

本发明授权一种为退役电池重新匹配适用场景的分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种为退役电池重新匹配适用场景的分类方法，其特征在于：包括， 通过收集整理前人学者研究退役电池梯次利用的数据构建一个新的满足梯次利用的数据集； 将数据集经过预处理后进行一层SVM模型训练； 将训练好的SVM模型导出至文件，并投用于分类系统中； 确定退役电池可适用的场景，通过收集国标关于各场景电池使用要求，建立二层模型训练的数据集； 将该数据集经过数据预处理后进行二层Softmax回归模型的训练； 将训练好的二层Softmax回归模型导出至文件，并投用于分类系统中； 将待测退役电池送入系统，通过高清摄像头对待分类退役电池进行外观检测； 随即将通过外观检测的退役电池送入电池参数检测环节，该环节主要用来检测退役电池的各项参数，包括电池性能和可靠性两方面； 通过电池检测系统环节后，收集关于该退役电池的所有检测参数，将该参数输入一层SVM模型进行二分类，进行梯次利用判断； 随即将通过满足梯次利用的退役电池的检测参数，输入二层Softmax回归模型进行多分类； 根据分类结果，将退役的电池整理至对应适用场景。

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