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龙图腾网获悉佛山仙湖实验室;武汉建筑材料工业设计研究院有限公司申请的专利光储氢综合系统容量优化配置方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411338439.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权光储氢综合系统容量优化配置方法、装置、设备及介质是由肖纯;杨勃;黄文波;崔锡舰;陈静;苏林强;卢炽华;胡宇亮;郑灏;刘江;王一飞;侯慧;杨湖川;张彦文;舒航;任晓腾设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本光储氢综合系统容量优化配置方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供光储氢综合系统容量优化配置方法、装置、设备及介质，属于新能源技术领域。该光储氢综合系统包括光伏发电设备、蓄电池、电解槽、储氢罐和燃料电池，该方法包括：根据该光储氢综合系统中每类运行设备的特性，构建投资回收期函数、缺电率函数和弃光率函数，以确定目标函数；设置该光储氢综合系统的运行约束条件，结合该目标函数来构建关于该光储氢综合系统的容量优化配置模型；获取该光储氢综合系统的运行数据并输入该容量优化配置模型，采用改进鸽群优化算法对该容量优化配置模型进行求解，得到关于该光储氢综合系统的最优容量配置方案。本申请能够考虑到光储氢综合系统中各个运行设备的特性和约束条件，使得系统容量配置过程合理化。

本发明授权光储氢综合系统容量优化配置方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光储氢综合系统容量优化配置方法，其特征在于，所述光储氢综合系统包括光伏发电设备、蓄电池、电解槽、储氢罐和燃料电池，所述方法包括： 根据所述光储氢综合系统包含的每类运行设备的特性，构建投资回收期函数、缺电率函数和弃光率函数； 根据所述投资回收期函数、所述缺电率函数和所述弃光率函数，构建目标函数； 设置所述光储氢综合系统的运行约束条件，再结合所述目标函数，构建关于所述光储氢综合系统的容量优化配置模型； 获取所述光储氢综合系统的运行数据，将所述运行数据输入至所述容量优化配置模型，再采用改进鸽群优化算法对所述容量优化配置模型进行求解，得到关于所述光储氢综合系统的最优容量配置方案； 其中，所述采用改进鸽群优化算法对所述容量优化配置模型进行求解，得到关于所述光储氢综合系统的最优容量配置方案包括： 根据所述容量优化配置模型，确定适应度函数和待优化的目标变量； 设置改进鸽群优化算法涉及到的多个基本参数的数值，所述多个基本参数包括种群数量、改进指南针算子的第一最大迭代次数和改进地标算子的第二最大迭代次数； 根据所述种群数量、所述目标变量和Tent混沌映射策略，对鸽群的位置进行初始化，再根据所述适应度函数和初始化后的所述鸽群的位置，确定全局最优位置； 在所述改进指南针算子中，根据莱维飞行策略和最新的全局最优位置对所述鸽群的位置进行更新，再根据所述适应度函数、所述最新的全局最优位置和更新后的所述鸽群的位置，重新确定最新的全局最优位置；对所述改进指南针算子进行迭代应用，直至当前迭代次数达到所述第一最大迭代次数，将在所述第一最大迭代次数下重新确定的最新的全局最优位置记为第一全局最优位置； 在所述改进地标算子中，从所述鸽群中剔除当前适应度值较差的一半个体，将剔除个体后的鸽群记为当前鸽群，根据混沌扰动策略和预设激活函数对所述当前鸽群的位置进行更新，再根据所述适应度函数、最新的第一全局最优位置和更新后的所述当前鸽群的位置，重新确定最新的第一全局最优位置；对所述改进地标算子进行迭代应用，直至当前迭代次数达到所述第二最大迭代次数； 根据在所述第二最大迭代次数下重新确定的最新的第一全局最优位置，确定所述最优容量配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佛山仙湖实验室;武汉建筑材料工业设计研究院有限公司，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区丹灶镇仙湖阳明路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。