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龙图腾网获悉江苏省连云港环境监测中心;江苏洋井环保服务有限公司申请的专利基于多目标规划的区域大气环境风险监控布点优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411328193.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于多目标规划的区域大气环境风险监控布点优化方法是由陈程;徐曼嫚;于梦云;王方设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标规划的区域大气环境风险监控布点优化方法在说明书摘要公布了：本申请文件提供了一种基于多目标规划的区域大气环境风险监控布点优化方法，包括：收集环境监测的初始数据，根据初始环境数据建立多目标优化模型，定义监控点布设的约束条件和目标函数，使用多目标混合规划算法对目标函数进行求解，输出初步的监控点布局方案，动态调整监控点布局方案，对监控点布局方案进行反馈优化，确保监控点分布适应环境变化。其中，初始数据包括污染物来源、扩散模型、气象条件和风险评估数据。通过多目标优化，本申请在保证监控覆盖率和监控效率的前提下，最大化地减少了监控点的数量，降低了布设成本和维护成本。本申请文件通过动态调整机制，能够实时应对气象条件和污染源变化的影响，确保监控系统的灵活性和高效性。

本发明授权基于多目标规划的区域大气环境风险监控布点优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标规划的区域大气环境风险监控布点优化方法，其特征在于，包括： S10、收集环境监测的初始数据； S20、根据所述初始数据建立多目标优化模型，定义监控点布设的约束条件和目标函数； S30、使用多目标混合规划算法对所述目标函数进行求解，输出初步的监控点布局方案； S40、动态调整所述监控点布局方案，对所述监控点布局方案进行反馈优化，确保监控点分布适应环境变化； 所述多目标混合规划算法综合考虑以下目标：监控点的布设成本最小化、监控覆盖率最大化及区域内环境风险最小化； 所述监控覆盖率通过计算得到以下公式计算： ； 其中，表示第i个监控点的覆盖面积，为距离函数，表示监控点到目标区域中心的距离衰减效应，为基准监控区域总面积，O为监控覆盖率；所述距离函数与第i个监控点到目标区域中心的距离、距离衰减因子有关；其中函数fdi的形式则为：，di为第i个监控点到目标区域中心的距离，α为距离衰减因子； 环境风险计算公式：；其中，Pi为第i个子区域的污染物浓度，ρi为人口密度，vi为该子区域的风速，风速越大，污染物扩散速度越快，区域内的环境风险越小，λi为风险等级权重，用于动态调整各子区域的风险优先级，m为子区域数量。

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