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龙图腾网获悉南京电力设计研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司申请的专利用于新能源电力系统的能量流-碳流联合优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119171431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411325124.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权用于新能源电力系统的能量流-碳流联合优化调度方法是由延巧娜;程孟晗;卫茹;孔维君;殷啸秋;朱英杰;刘永生;茅嘉毅;吴宁设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于新能源电力系统的能量流-碳流联合优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于新能源电力系统的能量流‑碳流联合优化调度方法，涉及新能源调度技术领域，该方法包括：连通新能源电力系统，建立高峰负荷期场景、低碳排放期场景、储能高效期场景；建立能量流、碳流、储能指标的优先级权重，并配置迭代方案；配置适应度函数；执行种群初始化；执行种群中个体的概率选择；基于迭代方案生成交叉约束因子和变异约束因子，重构交叉率和变异率，进行变异操作，生成变异结果；生成联合优化调度方案。本发明解决了现有技术存在新能源电力系统在不同场景下调度精度和储能效率低下，碳排放控制不足的技术问题，达到了提升新能源电力系统在不同场景下的调度精度、碳排放控制和储能效率的技术效果。

本发明授权用于新能源电力系统的能量流-碳流联合优化调度方法在权利要求书中公布了：1.用于新能源电力系统的能量流-碳流联合优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 连通新能源电力系统，根据所述新能源电力系统的历史工作数据进行系统场景划分，建立高峰负荷期场景、低碳排放期场景、储能高效期场景； 基于系统场景划分结果建立能量流、碳流、储能指标的优先级权重，并配置与系统场景划分结果映射的迭代方案； 配置适应度函数，所述适应度函数根据优先级权重构建； 执行种群初始化，所述种群包含N个个体，每个个体表征一个候选解； 通过当前任务的场景归属激活所述适应度函数，以计算种群中的个体适应度值，基于个体适应度值配置个体选择概率，执行种群中个体的概率选择； 基于所述迭代方案生成交叉约束因子和变异约束因子，并根据迭代阶段重构交叉率和变异率，通过重构后的交叉率进行种群个体的数据交叉，并以变异率在交叉生成的子代个体进行变异操作，生成变异结果，将变异结果与初始化后的种群进行个体适应度淘汰，执行迭代更新； 根据迭代更新结果生成联合优化调度方案； 所述适应度函数的目标函数包括运行成本函数、能源利用效率函数、碳排放总量函数、碳排放成本函数、储能设备使用效率函数，适应度函数如下： 其中，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为运行成本、能源利用效率、碳排放总量、碳排放成本、储能设备使用效率的权重系数，且ωi＝λi·Wi，ωi为第i个权重系数，λi表征当前场景下的优先级权重，Wi为对应目标的基础权重，Crunx为运行成本函数，ηenergyx为能源利用效率函数，Ccarbonx为碳排放总量函数，为碳排放成本函数，ηstoragex为储能设备使用效率函数。

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