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龙图腾网获悉中铁十四局集团第三工程有限公司;中铁十四局集团有限公司申请的专利一种垃圾识别分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317374.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种垃圾识别分类方法是由袁腾飞;刘桐山;李兆杰;高钟涛;李超;王旭华;张奉春;付成斌;江峰清;蒋浪;朱晓天;公晓伟;李红红;董军超;毕士波设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种垃圾识别分类方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种垃圾识别分类方法，属于机器学习领域；该方法通过创建全面的垃圾图像数据集，并进行高质量标注，确保了模型训练的准确性；利用HyperTune模块和超网络技术，模型能够快速适应新任务并生成分类器参数；结合P‑Mix和E‑Mix模块，通过Mixup增强技术提升样本多样性，并增强对异常样本的检测能力；此外，通过MixMaster模块在元训练阶段进一步优化超网络，提升模型泛化性；特征提取网络采用ResNet‑12架构，结合监督学习和自监督学习策略进行预训练，优化模型性能；最终，通过自动化图像采集系统实现实时图像识别分类，有效提升垃圾分类的实时性和自动化水平，具有快速适应新任务和对异常样本鲁棒性的优势。

本发明授权一种垃圾识别分类方法在权利要求书中公布了：1.一种垃圾识别分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、创建一个全面的垃圾图像数据集，涵盖垃圾中常见的可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾；对图像进行高质量的标注，为后续的模型训练提供准确的监督信号； S2、构建HyperTune模块，由超网络技术生成的分类器，快速生成适应新任务的分类器参数；该模块通过元学习，迅速从少量样本中学习并产生高效的分类器权重，为精确分类打下基础； S3、构建P-Mix模块，使用Mixup增强支持集，并使用加权聚合来计算分类器权重，通过在权重空间中增强样本，使模型更好地适应类内样本的多样性，从而提升分类效果； S4、构建E-Mix模块，用于提高模型对异常样本的检测能力；OOE-Mix通过在任务外OOE样本与任务内INE样本之间进行Mixup来增加异常样本的多样性； S5、构建MixMaster模块，MixMaster模块以P-Mix和E-Mix两个子模块使用Mixup技术，用于在元训练阶段训练超网络； S6、分类器模型的训练，构建特征提取网络并应用上述生成的分类器权重，对查询样本进行分类训练；通过迭代训练，模型参数不断优化，直至模型能准确分类新样本，同时采用正则化技术防止过拟合； S7、实时图像采集与分类，部署自动化图像采集系统，实时获取垃圾的图像数据，并输入至训练好的模型进行识别分类；模型将根据学习到的特征，对图像中的垃圾进行快速准确的分类，实现垃圾的有效管理。

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