潍柴动力股份有限公司姚宇航获国家专利权
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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115898603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211382438.1,技术领域涉及:F01N11/00;该发明授权一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质是由姚宇航;王泽宇;高更;王振;王祥;宋啸飞;冯彦明设计研发完成,并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质,涉及发动机后处理技术领域。该方法包括:获取历史车辆路谱数据集合,并将历史车辆路谱数据集合按照设定比例划分为第一车辆路谱数据子集和第二车辆路谱数据子集;根据第一车辆路谱数据子集,生成颗粒捕捉器DPF模型;根据第二车辆路谱数据子集,对DPF模型进行调整,得到目标DPF模型;根据目标DPF模型,对N日内的车辆进行DPF过载预警预测,得到预测结果,并确定预测结果的车辆过载准确率,N为大于1的整数;若预测结果的车辆过载准确率满足设定阈值,则确定目标DPF模型构建完成,用以优化DPF模型的构建,在使用该模型时,提高DPF过载预警的准确率。
本发明授权一种DPF模型构建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种DPF模型构建方法,其特征在于,包括: 获取历史车辆路谱数据集合,并将所述历史车辆路谱数据集合按照设定比例划分为第一车辆路谱数据子集和第二车辆路谱数据子集; 根据所述第一车辆路谱数据子集,生成颗粒捕捉器DPF模型; 根据所述第二车辆路谱数据子集,对所述DPF模型进行调整,得到目标DPF模型; 根据所述目标DPF模型,对N日内的车辆进行DPF过载预警预测,得到预测结果,并确定所述预测结果的车辆过载准确率;其中,所述N为大于1的整数; 若所述预测结果的车辆过载准确率满足设定阈值,则确定所述目标DPF模型构建完成; 其中,所述根据所述目标DPF模型,对N日内的车辆进行DPF进行过载预警预测,得到预测结果,并确定所述预测结果的车辆过载准确率,包括: 在所述N日内,分别统计每日的过载车辆数量,计算出第i日距第i-1日的第一新增过载车辆数量,以及获取所述第i日的各第一新增过载车辆的设备标识,所述i为大于1且小于或等于N的整数; 根据所述目标DPF模型,预测所述第i日距第i-1日的第二新增过载车辆数量,以及获取所述第i日的各第二新增过载车辆的设备标识; 将所述各第一新增过载车辆的设备标识与所述各第二新增过载车辆的设备标识进行匹配,确定出设备标识相匹配的目标新增过载车辆,以及目标新增过载车辆数量,得到所述第i日的预测结果; 将所述目标新增过载车辆数量除以所述第一新增过载车辆数量,得到所述第i日的预测结果的车辆过载准确率。
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